본 발명은 인공지능 가정교사 인터페이스가 적용된 맞춤형 학습 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 예와 관련된 웹, 외부 서버 및 단말과 네트워크를 구축한 교육용 서버를 이용하는, 인공지능 가정교사 인터페이스가 적용된 맞춤형 학습 방법에 있어서, 상기 교육용 서버가, 상기 웹, 외부 서버 및 단말 중 적어도 하나로부터 학습자의 나이 정보를 수신하는 제 1 단계; 상기 교육용 서버가, 미리 저장된 학습 생애 주기 중 상기 나이 정보에 대응하는 제 1 주기를 결정하는 제 2 단계; 상기 교육용 서버가, 상기 웹, 외부 서버 및
본 발명은 인공지능 가정교사 인터페이스가 적용된 맞춤형 학습 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 예와 관련된 웹, 외부 서버 및 단말과 네트워크를 구축한 교육용 서버를 이용하는, 인공지능 가정교사 인터페이스가 적용된 맞춤형 학습 방법에 있어서, 상기 교육용 서버가, 상기 웹, 외부 서버 및 단말 중 적어도 하나로부터 학습자의 나이 정보를 수신하는 제 1 단계; 상기 교육용 서버가, 미리 저장된 학습 생애 주기 중 상기 나이 정보에 대응하는 제 1 주기를 결정하는 제 2 단계; 상기 교육용 서버가, 상기 웹, 외부 서버 및 단말 중 적어도 하나로부터 상기 제 1 주기와 관련된 제 1 학습 영역 정보를 수신하는 제 3 단계; 상기 교육용 서버가, 상기 학습자와 관련된 제 1 학습자 정보를 수집하는 제 4 단계; 상기 교육용 서버가, 상기 제 1 학습 영역 정보 및 상기 제 1 학습자 정보를 기초로 결정된 제 1 교육 컨텐츠를 상기 학습자에게 제공하는 제 5 단계; 및 상기 교육용 서버가, 상기 제 1 교육 컨텐츠와 관련된 상기 학습자의 제 2 학습자 정보를 누적하여 수집하는 제 6 단계;를 포함하고, 상기 제 5 단계는, 상기 제 1 학습자 정보를 미리 지정된 기준에 따라 분류하는 제 5-1 단계; 상기 분류된 제 1 학습자 정보를 기초로 상기 학습자에 대한 분석결과를 도출하는 제 5-2 단계; 상기 학습자와 관련된 통계 자료를 수집하는 제 5-3 단계; 상기 분석결과, 상기 통계 자료 및 상기 상기 제 1 학습 영역 정보를 기초로 상기 제 1 교육 컨텐츠를 결정하는 제 5-4 단계; 및 상기 제 1 교육 컨텐츠를 상기 학습자에게 제공하는 제 5-5 단계;를 포함할 수 있다.
대표청구항▼
웹, 외부 서버 및 단말과 네트워크를 구축한 교육용 서버를 이용하는, 인공지능 가정교사 인터페이스가 적용된 맞춤형 학습 방법에 있어서,상기 교육용 서버가, 상기 웹, 외부 서버 및 단말 중 적어도 하나로부터 학습자의 나이 정보를 수신하는 제 1 단계;상기 교육용 서버가, 미리 저장된 학습 생애 주기 중 상기 나이 정보에 대응하는 제 1 주기를 결정하는 제 2 단계;상기 교육용 서버가, 상기 웹, 외부 서버 및 단말 중 적어도 하나로부터 상기 제 1 주기와 관련된 제 1 학습 영역 정보를 수신하는 제 3 단계;상기 교육용 서버가, 상
웹, 외부 서버 및 단말과 네트워크를 구축한 교육용 서버를 이용하는, 인공지능 가정교사 인터페이스가 적용된 맞춤형 학습 방법에 있어서,상기 교육용 서버가, 상기 웹, 외부 서버 및 단말 중 적어도 하나로부터 학습자의 나이 정보를 수신하는 제 1 단계;상기 교육용 서버가, 미리 저장된 학습 생애 주기 중 상기 나이 정보에 대응하는 제 1 주기를 결정하는 제 2 단계;상기 교육용 서버가, 상기 웹, 외부 서버 및 단말 중 적어도 하나로부터 상기 제 1 주기와 관련된 제 1 학습 영역 정보를 수신하는 제 3 단계;상기 교육용 서버가, 상기 학습자와 관련된 제 1 학습자 정보를 수집하는 제 4 단계;상기 교육용 서버가, 상기 제 1 학습 영역 정보 및 상기 제 1 학습자 정보를 기초로 결정된 제 1 교육 컨텐츠를 상기 학습자에게 제공하는 제 5 단계; 및상기 교육용 서버가, 상기 제 1 교육 컨텐츠와 관련된 상기 학습자의 제 2 학습자 정보를 누적하여 수집하는 제 6 단계;를 포함하고,상기 제 5 단계는,상기 제 1 학습자 정보를 미리 지정된 기준에 따라 분류하는 제 5-1 단계;상기 분류된 제 1 학습자 정보를 기초로 상기 학습자에 대한 분석결과를 도출하는 제 5-2 단계;상기 학습자와 관련된 통계 자료를 수집하는 제 5-3 단계;상기 분석결과, 상기 통계 자료 및 상기 상기 제 1 학습 영역 정보를 기초로 상기 제 1 교육 컨텐츠를 결정하는 제 5-4 단계; 및상기 제 1 교육 컨텐츠를 상기 학습자에게 제공하는 제 5-5 단계;를 포함하고,상기 제 5-5 단계의 제 1 교육 컨텐츠는, 상기 학습자와 상기 교육용 서버가 실시간으로 음성대화 또는 채팅(chatting)하는 방식으로 제공되며,상기 제 5 단계에서, 상기 제 5-5 단계 이후에는,상기 교육용 서버가 상기 제 1 교육 컨텐츠와 관련된 제 1-1 교육 컨텐츠를 상기 실시간 음성대화 또는 채팅 방식으로 상기 학습자에 제공하는 제 5-6 단계;상기 제 1-1 교육 컨텐츠와 관련하여, 상기 교육용 서버가 상기 학습자로부터 제 1 피드백을 상기 실시간 음성대화 또는 채팅 방식을 통해 수신하는 제 5-7 단계;상기 교육용 서버가 상기 제 1 교육 컨텐츠를 기초로 상기 제 1 피드백과 연관된 제 1-2 교육 컨텐츠를 결정하는 제 5-8 단계; 및상기 교육용 서버가 상기 제 1-2 교육 컨텐츠를 상기 실시간 음성대화 또는 채팅 방식으로 상기 학습자에 제공하는 제 5-9 단계;를 더 포함하고,상기 제 6 단계 이후에는,상기 제 1 주기가 종료하는 경우, 상기 교육용 서버가 상기 미리 저장된 학습 생애 주기 중 제 2 주기와 관련된 제 2 학습 영역 정보를 수신하는 제 7 단계; 및상기 교육용 서버가, 상기 제 2 학습 영역 정보 및 상기 누적된 제 2 학습자 정보를 기초로 결정된 제 2 교육 컨텐츠를 상기 학습자에게 제공하는 제 8 단계;를 더 포함하며,상기 제 2 학습 영역 정보는, 학습 이벤트 정보와 비정형 이벤트 정보를 포함하고,상기 학습 이벤트 정보는,상기 학습자의 학습 시간 정보, 평가 정보 및 미디어 시청 관련 정보를 포함하며,상기 비정형 이벤트 정보는,NUI(Natural User Interface) 정보 및 NUX(Natural User Experience) 정보를 포함하고,상기 NUI 정보 및 NUX 정보는, 상기 학습자와 상기 교육용 서버가 실시간으로 음성 대화 또는 채팅(chatting)하는 과정에서 도출된 상기 학습자의 텍서트, 이미지, 영상 및 음성 데이터 정보를 포함하며,상기 제 6 단계 이후에는,상기 제 1 주기가 종료하는 경우, 상기 교육용 서버가 상기 미리 저장된 학습 생애 주기 중 제 2 주기와 관련된 제 2 학습 영역 정보를 수신하는 제 7 단계; 및상기 교육용 서버가, 상기 제 2 학습 영역 정보 및 상기 누적된 제 2 학습자 정보를 기초로 결정된 제 2 교육 컨텐츠를 상기 학습자에게 제공하는 제 8 단계;를 더 포함하고,상기 미리 저장된 학습 생애 주기는, 유아 주기, 초등 주기, 중등 주기 및 고등 주기를 포함하고,상기 초등 주기는 미리 지정된 학년을 기준으로 낮은 학년에 대한 제 1 초등 주기와 상기 기준보다 높은 학년에 대한 제 2 초등 주기로 구분되며,상기 제 1 주기가 유아 주기인 경우,상기 제 1 학습 영역 정보는, 상기 학습자의 창의력 및 커뮤니케이션과 관련된 것이고,상기 제 1 학습자 정보는, 창의력 지표와 관련된 것이며,상기 제 1 교육 컨텐츠는 상기 학습자의 창의력 및 학습 습관과 관련되고,상기 제 1 주기가 초등 주기인 경우,상기 제 1 학습 영역 정보는, 상기 학습자의 창의력, 사고력, 자기관리 및 커뮤니케이션과 관련된 것이고,상기 제 1 학습자 정보는, 학습, 성향, 지능 및 적성과 관련된 것이며,상기 제 1 주기가 상기 제 1 초등 주기인 경우에는, 상기 제 1 교육 컨텐츠는 상기 학습자의 사고력 및 학습 선호도에 관한 것이고,상기 제 1 주기가 상기 제 2 초등 주기인 경우에는, 상기 제 1 교육 컨텐츠는 상기 학습자의 교과 이해도 및 학습 성향에 관한 것이며,상기 제 1 주기가 중등 주기인 경우,상기 제 1 학습 영역 정보는, 상기 학습자의 창의력, 사고력, 자기관리 및 커뮤니케이션과 관련된 것이고,상기 제 1 학습자 정보는, 학습, 성향, 지능, 적성 및 진로와 관련된 것이며,상기 제 1 교육 컨텐츠는 상기 학습자의 교과 이해도 및 핵심 역량에 관한 것이고,상기 제 1 주기가 고등 주기인 경우,상기 제 1 학습 영역 정보는, 상기 학습자의 창의력, 사고력, 자기관리, 비판적 사고능력 및 커뮤니케이션과 관련된 것이고,상기 제 1 학습자 정보는, 학습, 성향, 지능, 적성, 진로 및 진학과 관련된 것이며,상기 제 1 교육 컨텐츠는 상기 학습자의 수항 능력, 적성 및 진로에 관한 것을 특징으로 하는 인공지능 가정교사 인터페이스가 적용된 맞춤형 학습 방법.
연구과제 타임라인
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이 특허에 인용된 특허 (3)
[한국]
외국어 회화 연습 방법 및 장치와 이것의 빠른 개발과 검증을 돕는 학습자 시뮬레이션 방법과 장치 |
이성진,
이근배,
정상근,
이청재,
김경덕
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