초록 ▼

시계열 데이터 예측 모델 학습 방법 및 장치, 그리고 이를 이용한 시계열 데이터 예측 장치가 개시된다. 상기 시계열 데이터 예측 모델 학습 방법 및 장치, 그리고 이를 이용한 시계열 데이터 예측 장치는 생산적 적대 신경망을 이용하여 제1 가상 데이터를 생성하고, 기하 브라운 운동 모델에 상기 제1 가상 데이터를 적용함으로써 복수의 제2 가상 데이터들을 생성하며, 생성된 복수의 제2 가상 데이터들 및 적어도 하나의 실제 데이터를 이용하여 시계열 데이터 예측 모델을 학습함으로써, 학습된 시계열 데이터 예측 모델을 바탕으로, 고정밀 및

시계열 데이터 예측 모델 학습 방법 및 장치, 그리고 이를 이용한 시계열 데이터 예측 장치가 개시된다. 상기 시계열 데이터 예측 모델 학습 방법 및 장치, 그리고 이를 이용한 시계열 데이터 예측 장치는 생산적 적대 신경망을 이용하여 제1 가상 데이터를 생성하고, 기하 브라운 운동 모델에 상기 제1 가상 데이터를 적용함으로써 복수의 제2 가상 데이터들을 생성하며, 생성된 복수의 제2 가상 데이터들 및 적어도 하나의 실제 데이터를 이용하여 시계열 데이터 예측 모델을 학습함으로써, 학습된 시계열 데이터 예측 모델을 바탕으로, 고정밀 및 고정확한 시계열 예측 데이터의 추출이 가능한 시계열 데이터 예측 모델 학습 방법 및 장치, 그리고 이를 이용한 시계열 데이터 예측 장치를 제공할 수 있다.

대표청구항

생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network, GAN)을 이용하여 제1 가상 데이터를 생성하는 단계;상기 제1 가상 데이터를 기하 브라운 운동(Geometric Brownian Motion) 모델에 입력하여 제2 가상 데이터를 생성하는 단계;상기 제2 가상 데이터를 이용하여 시계열 예측 모델을 학습시키는 단계; 및실제 데이터를 이용하여 상기 시계열 예측 모델을 학습시키는 단계를 포함하는, 시계열 데이터 예측을 위한 예측 모델 학습 방법.

생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network, GAN)을 이용하여 제1 가상 데이터를 생성하는 단계;상기 제1 가상 데이터를 기하 브라운 운동(Geometric Brownian Motion) 모델에 입력하여 제2 가상 데이터를 생성하는 단계;상기 제2 가상 데이터를 이용하여 시계열 예측 모델을 학습시키는 단계; 및실제 데이터를 이용하여 상기 시계열 예측 모델을 학습시키는 단계를 포함하는, 시계열 데이터 예측을 위한 예측 모델 학습 방법.