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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2020-0032205 (2020-03-16) | |
공개번호 | 10-2021-0116801 (2021-09-28) | |
등록번호 | 10-2362532-0000 (2022-02-09) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020200032205 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2020-03-16) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 신경망 기반의 배터리 잔존 수명 예측 방법 및 장치에 관한 것으로서, 메모리; 및 상기 메모리에 접속되어, 소정의 사이클 수만큼 배터리를 충방전하면서, 각 사이클 별로 출력되는 전류, 전압, 및 온도 중 어느 하나 이상을 포함하는 데이터 집합을 수집하여 상기 메모리에 저장하고, 상기 메모리에 저장된 데이터 집합들을 서로 비교하여 상기 배터리의 잔존 수명을 예측하는 신경망을 구성하는 하나 이상의 프로세서를 포함한다.
배터리 잔존 수명 예측을 위한 컴퓨팅 장치에서 신경망(neural network)을 학습하는 방법에 있어서,배터리의 잔존 수명이 소정의 값에 이를 때까지 배터리를 충방전하면서, 각 충방전 사이클 내 소정의 시간적 간격별로 측정되는 전류, 전압, 및 온도 중 어느 하나 이상을 포함하는 데이터 집합을 수집하는 단계; 상기 신경망에 상기 수집된 데이터를 입력하여 상기 신경망을 학습하는 단계; 특정 배터리에 대한 연속된 3번의 충방전 사이클 내의 소정의 시간적 간격별로 측정되는 전류, 전압 및 온도 중 어느 하나 이상을 포함하는 데이터 집
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