초록

객체 검출 장치는 객체 검출 성능을 향상시키는 방향으로 학습된 전처리 신경망을 이용해 입력되는 영상에 대해 해당 영상의 통계적 특성을 변화시키는 영상 전처리를 수행하고, 상기 영상 전처리된 영상으로부터 객체를 검출하며, 상기 객체의 검출 결과를 상기 전처리 신경망으로 피드백한다.

대표청구항 ▼

객체 검출 장치에서 입력되는 영상으로부터 객체를 검출하는 방법으로서,객체 검출 성능을 향상시키는 방향으로 학습된 전처리 신경망을 이용해 입력되는 영상에 대해 해당 영상의 통계적 특성을 변화시키는 영상 전처리를 수행하는 단계,상기 영상 전처리된 영상으로부터 객체를 검출하는 단계, 그리고상기 객체의 검출 결과를 상기 전처리 신경망으로 피드백하는 단계를 포함하고,상기 검출 결과는 검출된 객체의 클래스 및 상기 검출된 객체에 대한 손실값을 포함하고,상기 객체의 클래스는 식별의 대상이 되는 객체의 종류를 나타내고,상기 손실값은 상기 신경망의

객체 검출 장치에서 입력되는 영상으로부터 객체를 검출하는 방법으로서,객체 검출 성능을 향상시키는 방향으로 학습된 전처리 신경망을 이용해 입력되는 영상에 대해 해당 영상의 통계적 특성을 변화시키는 영상 전처리를 수행하는 단계,상기 영상 전처리된 영상으로부터 객체를 검출하는 단계, 그리고상기 객체의 검출 결과를 상기 전처리 신경망으로 피드백하는 단계를 포함하고,상기 검출 결과는 검출된 객체의 클래스 및 상기 검출된 객체에 대한 손실값을 포함하고,상기 객체의 클래스는 식별의 대상이 되는 객체의 종류를 나타내고,상기 손실값은 상기 신경망의 출력값과 실제 객체 클래스의 차이를 나타내고,상기 피드백하는 단계는 상기 손실값을 줄이는 방향으로 상기 전처리 신경망을 학습시키는 단계를 포함하고, 및상기 통계적 특성은 색상값, 채도값, 밝기값, 화이트밸런스, 및 확률분포를 포함하는 객체 검출 방법.