초록 ▼

본 발명의 자연어 처리 관리 시스템 및 그 방법은 챗봇과 연계 없이 단독적으로 자연어 처리를 위한 데이터 셋을 업-로드(up-load)하여 사용함으로써, 챗봇 관리 시스템에 종속적이지 않게 구현이 가능한 장점이 있다. 또한 본 발명은 챗봇에 입력된 대화목록을 기반으로 모델 타입 및 유형별로 학습을 수행함으로써, 자연어 처리의 정확도를 높이고 활용도를 높일 수 있는 장점이 있다. 또한 본 발명은 자연어 처리 기능을 챗봇 관리 시스템과 분리하여 구현함으로써, 전문화된 시스템 구현이 가능하고 계속적으로 발전하는 자연어 처리 기술을 유연하

본 발명의 자연어 처리 관리 시스템 및 그 방법은 챗봇과 연계 없이 단독적으로 자연어 처리를 위한 데이터 셋을 업-로드(up-load)하여 사용함으로써, 챗봇 관리 시스템에 종속적이지 않게 구현이 가능한 장점이 있다. 또한 본 발명은 챗봇에 입력된 대화목록을 기반으로 모델 타입 및 유형별로 학습을 수행함으로써, 자연어 처리의 정확도를 높이고 활용도를 높일 수 있는 장점이 있다. 또한 본 발명은 자연어 처리 기능을 챗봇 관리 시스템과 분리하여 구현함으로써, 전문화된 시스템 구현이 가능하고 계속적으로 발전하는 자연어 처리 기술을 유연하게 적용할 수 있는 장점이 있다.

대표청구항 ▼

자연어 처리를 독립적으로 수행하기 위해 자연어 처리 모델에 대한 지식이 있는 자연어 처리 관리자에 의해 관리되는 자연어 처리 관리 시스템이, 챗봇을 관리하는 챗봇 관리 시스템으로부터 자연어 처리 요청 메시지를 수신하여 저장하되, 상기 자연어 처리 요청 메시지는자연어 처리 대상인 텍스트 형식의 데이터 셋 및 상기 데이터 셋에 대하여 챗봇 서비스를 제공할 챗봇 식별정보를 포함하는 수신단계;상기 데이터 셋에 대한 자연어 처리를 위해 상기 자연어 처리 관리자가 선택한 모델타입 정보를 저장하되, 상기 모델타입 정보는 다수의 인공지능 모델타입

자연어 처리를 독립적으로 수행하기 위해 자연어 처리 모델에 대한 지식이 있는 자연어 처리 관리자에 의해 관리되는 자연어 처리 관리 시스템이, 챗봇을 관리하는 챗봇 관리 시스템으로부터 자연어 처리 요청 메시지를 수신하여 저장하되, 상기 자연어 처리 요청 메시지는자연어 처리 대상인 텍스트 형식의 데이터 셋 및 상기 데이터 셋에 대하여 챗봇 서비스를 제공할 챗봇 식별정보를 포함하는 수신단계;상기 데이터 셋에 대한 자연어 처리를 위해 상기 자연어 처리 관리자가 선택한 모델타입 정보를 저장하되, 상기 모델타입 정보는 다수의 인공지능 모델타입들 중 상기 자연어 처리 관리자가 선택한 모델타입, 및 상기 선택된 모델 타입별로 선택 가능한 모델 속성정보들 중 상기 자연어 처리 관리자가 선택한 모델 속성정보를 포함하는 등록단계;상기 등록된 모델타입 정보에 의거하여 자연어 처리를 위한 학습을 실시하는 학습단계;상기 학습단계의 학습결과에 기초하여 자연어 처리 모델을 생성한 후 상기 학습결과 및 학습내역을 저장하는 저장단계; 미리 설정된 정확도 측정 정보에 기초하여 상기 생성된 자연어 처리 모델의 정확도를 측정하되, 상기 정확도 측정을 위해 미리 저장된 테스트 문장에 의거하여 상기 자연어 처리 모델의 정확도를 측정하는 정확도 측정단계;상기 측정된 정확도가 미리 설정된 자연어 처리 모델 전송 조건을 만족하는 경우 상기 자연어 처리 모델을 상기 챗봇 관리 시스템으로 전송하는 전송단계; 및상기 측정된 정확도가 상기 자연어 처리 모델 전송 조건을 만족하지 않는 경우 기 선택된 모델타입에 대한 모델속성 정보를 다시 입력받아 상기 모델타입 정보를 재등록한 후, 상기 재등록된 정보에 의거하여, 상기 학습단계, 상기 저장단계, 상기 정확도 측정단계, 및 상기 전송단계를 반복하는 반복단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자연어 처리 관리 방법.