초록 ▼

상향식 주의집중과 하향식 주의집중 인공신경망을 이용한 음성 감정 인식 방법 및 장치가 제시된다.일 실시예에 따른 상향식 주의집중(bottom-up attention)과 하향식 주의집중(recurrent top down attention)을 적용한 인공신경망을 이용한 음성 감정 인식 방법은, 입력 받은 음성 신호를 상기 인공신경망의 컨볼루션 레이어(convolution layer)와 풀링 레이어(pooling layer)를 통과시키는 단계; 상기 음성 신호에 대해 감정에 대한 정보가 집중되어야 하는 특징(feature)의 공간적인(s

상향식 주의집중과 하향식 주의집중 인공신경망을 이용한 음성 감정 인식 방법 및 장치가 제시된다.일 실시예에 따른 상향식 주의집중(bottom-up attention)과 하향식 주의집중(recurrent top down attention)을 적용한 인공신경망을 이용한 음성 감정 인식 방법은, 입력 받은 음성 신호를 상기 인공신경망의 컨볼루션 레이어(convolution layer)와 풀링 레이어(pooling layer)를 통과시키는 단계; 상기 음성 신호에 대해 감정에 대한 정보가 집중되어야 하는 특징(feature)의 공간적인(spatial) 정보를 유추하는 상향식 주의집중을 통한 값을 곱셈 또는 덧셈 연산하는 단계; 상기 음성 신호에 대해 감정에 대한 정보가 집중되어야 하는 특징의 채널(channel) 정보를 유추하는 하향식 주의집중을 통한 값을 곱셈 또는 덧셈 연산하는 단계; 및 상기 음성 신호에 상기 상향식 주의집중 및 하향식 주의집중을 통한 값을 곱셈 또는 덧셈 연산한 후, 다음 컨볼루션 레이어를 통과시키는 단계를 포함하고, 상기 음성 신호를 상기 인공신경망에 통과시킴에 따라 음성으로부터 감정을 인식할 수 있다.

대표청구항 ▼

상향식 주의집중(bottom-up attention)과 하향식 주의집중(recurrent top down attention)을 적용한 인공신경망을 이용한 음성 감정 인식 방법에 있어서, 입력 받은 음성 신호를 상기 인공신경망의 컨볼루션 레이어(convolution layer)와 풀링 레이어(pooling layer)를 통과시키는 단계; 상기 음성 신호에 대해 감정에 대한 정보가 집중되어야 하는 특징(feature)의 공간적인(spatial) 정보를 유추하는 상향식 주의집중을 통한 값을 곱셈 또는 덧셈 연산하는 단계; 상기 음성 신호

상향식 주의집중(bottom-up attention)과 하향식 주의집중(recurrent top down attention)을 적용한 인공신경망을 이용한 음성 감정 인식 방법에 있어서, 입력 받은 음성 신호를 상기 인공신경망의 컨볼루션 레이어(convolution layer)와 풀링 레이어(pooling layer)를 통과시키는 단계; 상기 음성 신호에 대해 감정에 대한 정보가 집중되어야 하는 특징(feature)의 공간적인(spatial) 정보를 유추하는 상향식 주의집중을 통한 값을 곱셈 또는 덧셈 연산하는 단계; 상기 음성 신호에 대해 감정에 대한 정보가 집중되어야 하는 특징의 채널(channel) 정보를 유추하는 하향식 주의집중을 통한 값을 곱셈 또는 덧셈 연산하는 단계; 및 상기 음성 신호에 상기 상향식 주의집중 및 하향식 주의집중을 통한 값을 곱셈 또는 덧셈 연산한 후, 다음 컨볼루션 레이어를 통과시키는 단계를 포함하고, 상기 음성 신호를 상기 인공신경망에 통과시킴에 따라 음성으로부터 감정을 인식하는, 인공신경망을 이용한 음성 감정 인식 방법.