초록 ▼

본 발명은 내부표준물질 없이도 환경시료의 미량오염물질 농도 측정 정확도를 향상시킬 수 있도록 한 딥러닝 기반 모델링을 통한 미량오염물질 정밀검출 장치 및 방법에 관한 것으로, 고해상도 질량분석기에서 산출된 High resolution mass spectrum을 기반으로 하여 데이터를 수집, 구축하고 2차원, 3차원으로 시각화하여 미량 오염 물질 DB를 구축하는 데이터 수집 및 분석부;상기 데이터 수집 및 분석부에서 분석된 경향을 기초로 내부표준물질과 유사한 변화를 보이는 특성 인자를 추출하는 변화 인자 추출부;상기 변화 인자 추출부

본 발명은 내부표준물질 없이도 환경시료의 미량오염물질 농도 측정 정확도를 향상시킬 수 있도록 한 딥러닝 기반 모델링을 통한 미량오염물질 정밀검출 장치 및 방법에 관한 것으로, 고해상도 질량분석기에서 산출된 High resolution mass spectrum을 기반으로 하여 데이터를 수집, 구축하고 2차원, 3차원으로 시각화하여 미량 오염 물질 DB를 구축하는 데이터 수집 및 분석부;상기 데이터 수집 및 분석부에서 분석된 경향을 기초로 내부표준물질과 유사한 변화를 보이는 특성 인자를 추출하는 변화 인자 추출부;상기 변화 인자 추출부에서 조사된 특성 인자들을 바탕으로 측정 모델을 구축하는 딥러닝 기반 측정 모델 구축부;상기 딥러닝 기반 측정 모델 구축부에서 구축된 측정 모델을 적용하여 내부표준물질 없이 환경시료의 미량오염물질의 농도를 예측하고 검증하는 측정 모델 검증부;를 포함하는 것이다.

대표청구항 ▼

고해상도 질량분석기에서 산출된 High resolution mass spectrum을 기반으로 하여 데이터를 수집, 구축하고 2차원, 3차원으로 시각화하여 미량 오염 물질 DB를 구축하는 데이터 수집 및 분석부;상기 데이터 수집 및 분석부에서 분석된 경향을 기초로 내부표준물질의 변화와 유사한 특징을 보이는 특성 인자를 추출하는 변화 인자 추출부;상기 변화 인자 추출부에서 조사된 특성 인자들을 바탕으로 측정 모델을 구축하는 딥러닝 기반 측정 모델 구축부;상기 딥러닝 기반 측정 모델 구축부에서 구축된 측정 모델을 적용하여 내부표준물질

고해상도 질량분석기에서 산출된 High resolution mass spectrum을 기반으로 하여 데이터를 수집, 구축하고 2차원, 3차원으로 시각화하여 미량 오염 물질 DB를 구축하는 데이터 수집 및 분석부;상기 데이터 수집 및 분석부에서 분석된 경향을 기초로 내부표준물질의 변화와 유사한 특징을 보이는 특성 인자를 추출하는 변화 인자 추출부;상기 변화 인자 추출부에서 조사된 특성 인자들을 바탕으로 측정 모델을 구축하는 딥러닝 기반 측정 모델 구축부;상기 딥러닝 기반 측정 모델 구축부에서 구축된 측정 모델을 적용하여 내부표준물질 없이 환경시료의 미량오염물질의 농도를 예측하고 검증하는 측정 모델 검증부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반 모델링을 통한 미량오염물질 정밀검출 장치.