초록 ▼

일반적인 역문제에 적용 가능한 비지도 학습 방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 비지도 학습 방법은 역문제에 적용 가능한 비지도 학습 방법에 있어서, 트레이닝 데이터 세트를 수신하는 단계; 및 최적 운송(optimal transport) 이론과 벌점 최소자승법(penalized least square)에 기초하여 생성된 비지도 학습(unsupervised learning) 기반의 뉴럴 네트워크를 상기 트레이닝 데이터 세트를 이용하여 학습하는 단계를 포함하며, 상기 수신하는 단계는 비매칭 데이터를 포함하는 상기

일반적인 역문제에 적용 가능한 비지도 학습 방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 비지도 학습 방법은 역문제에 적용 가능한 비지도 학습 방법에 있어서, 트레이닝 데이터 세트를 수신하는 단계; 및 최적 운송(optimal transport) 이론과 벌점 최소자승법(penalized least square)에 기초하여 생성된 비지도 학습(unsupervised learning) 기반의 뉴럴 네트워크를 상기 트레이닝 데이터 세트를 이용하여 학습하는 단계를 포함하며, 상기 수신하는 단계는 비매칭 데이터를 포함하는 상기 트레이닝 데이터 세트를 수신할 수 있다.

대표청구항 ▼

역문제에 적용 가능한 비지도 학습 방법에 있어서,트레이닝 데이터 세트를 수신하는 단계; 및최적 운송(optimal transport) 이론과 벌점 최소자승법(penalized least square)에 기초하여 생성된 비지도 학습(unsupervised learning) 기반의 뉴럴 네트워크를 상기 트레이닝 데이터 세트를 이용하여 학습하는 단계를 포함하고, 상기 뉴럴 네트워크는간헐적 푸리에 공간 계수로부터 얻은 제1 영상을 입력으로 완전한 푸리에 공간 계수에 해당하는 제2 영상으로 변환하는 제1 뉴럴 네트워크;상기 제2 영상에 대하

역문제에 적용 가능한 비지도 학습 방법에 있어서,트레이닝 데이터 세트를 수신하는 단계; 및최적 운송(optimal transport) 이론과 벌점 최소자승법(penalized least square)에 기초하여 생성된 비지도 학습(unsupervised learning) 기반의 뉴럴 네트워크를 상기 트레이닝 데이터 세트를 이용하여 학습하는 단계를 포함하고, 상기 뉴럴 네트워크는간헐적 푸리에 공간 계수로부터 얻은 제1 영상을 입력으로 완전한 푸리에 공간 계수에 해당하는 제2 영상으로 변환하는 제1 뉴럴 네트워크;상기 제2 영상에 대하여 푸리에 변환과 역푸리에 변환을 적용하여 상기 제1 영상에 대응하는 제3 영상을 출력하는 푸리에 변환부; 및상기 제2 영상과 상기 제2 영상에 대한 실제 영상을 구별하는 제2 뉴럴 네트워크를 포함하는 비지도 학습 방법.