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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2020-0098708 (2020-08-06) | |
| 공개번호 | 10-2022-0018318 (2022-02-15) | |
| 등록번호 | 10-2650732-0000 (2024-03-20) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020200098708 | |
| 발명자 / 주소 | ||
| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2022-01-12) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
가상으로 생성된 컴퓨터 네트워크의 토폴로지 및 자산 정보를 수집하는 단계, 토폴로지 및 자산 정보를 신경망 모델의 트레이닝을 위한 학습 데이터 셋으로 변환하는 단계, 학습 데이터 셋을 바탕으로 신경망 모델을 트레이닝하는 단계, 그리고 트레이닝된 신경망 모델을 사용하여 대상 컴퓨터 네트워크의 공격 취약점을 추론하는 단계를 통해 컴퓨터 네트워크의 공격 취약점을 예측하는 방법 및 장치가 제공된다.
신경망 모델을 사용하여 컴퓨터 네트워크의 공격 취약점을 예측하는 방법으로서,가상으로 생성된 컴퓨터 네트워크의 토폴로지 및 자산 정보를 수집하는 단계,상기 토폴로지 및 자산 정보를 상기 신경망 모델의 트레이닝을 위한 학습 데이터 셋으로 변환하는 단계,상기 학습 데이터 셋을 바탕으로 상기 신경망 모델을 트레이닝하는 단계, 그리고트레이닝된 신경망 모델을 사용하여 대상 컴퓨터 네트워크의 공격 취약점을 추론하는 단계를 포함하고,상기 수집하는 단계는,상기 컴퓨터 네트워크의 토폴로지 및 자산 정보를 무작위로 생성하는 과정을 미리 결정된 횟수만큼
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