초록

본 개시는 라이브 비디오(live video)를 실시간으로 제공하기 위하여, 라이브 비디오 프레임의 일부에 해당하는 패치(patch)를 라이브 비디오와 전송 대역폭을 나누어 미디어 서버로 각각 전송하고, 심층신경망(Deep Neural Network) 기반의 초해상화 모델(Super Resolution model)을 패치를 기초로 온라인 학습online learning)시킴으로써 라이브 비디오를 초해상화하는 시스템 및 방법을 제시한다.

대표청구항 ▼

실시간 스트리밍(real-time streaming)을 위한 라이브 비디오 수집 시스템(live video ingest system)에 있어서,촬영 장치(capture device)에 의해 생성된 라이브 비디오(live video)에 있어, 상기 라이브 비디오의 프레임(frame)의 일부(fraction)인 패치(patch)를 샘플링하고, 샘플링된 패치를 송신하기 위한 대역폭(bandwidth) 및 상기 라이브 비디오를 송신하기 위한 대역폭을 각각 할당하여 전송을 수행하는 인제스트 장치(ingest device); 및상기 인제스트

실시간 스트리밍(real-time streaming)을 위한 라이브 비디오 수집 시스템(live video ingest system)에 있어서,촬영 장치(capture device)에 의해 생성된 라이브 비디오(live video)에 있어, 상기 라이브 비디오의 프레임(frame)의 일부(fraction)인 패치(patch)를 샘플링하고, 샘플링된 패치를 송신하기 위한 대역폭(bandwidth) 및 상기 라이브 비디오를 송신하기 위한 대역폭을 각각 할당하여 전송을 수행하는 인제스트 장치(ingest device); 및상기 인제스트 장치로부터 상기 샘플링된 패치 및 상기 라이브 비디오를 수신하고, 상기 샘플링된 패치를 기초로 심층신경망(Deep Neural Network) 기반의 초해상화 모델(Super Resolution model: SR model)을 온라인 학습(online learning)시키고, 상기 초해상화 모델을 이용하여 상기 라이브 비디오를 초해상화하는 미디어 서버(media server)를 포함하는 것을 특징으로 하는 라이브 비디오 수집 시스템.