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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2020-0108603 (2020-08-27) | |
등록번호 | 10-2321661-0000 (2021-10-29) | |
우선권정보 | 대한민국(KR) 1020200071654 (2020-06-12) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020200108603 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2020-08-27) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 심장 상태 감지 센서 장치를 이용하여 측정된 생체신호를 분석하여 심장 상태를 모니터링하는 기술적 사상에 관한 것으로, 본 발명의 일실시예에 따른 심장상태 모니터링 방법은 사용자로부터 심전도 신호를 측정하고, 상기 측정의 된 심전도 신호의 시간 도메인(time domain)을 기계학습하여 특징 정보를 추출하며, 상기 추출된 특징 정보를 기계학습하여 복수의 심장이상 종류 모델을 결정하고, 상기 결정된 복수의 심장이상 종류 모델에 대한 구분 정확도를 계산하며, 상기 계산된 정확도에 기반하여 상기 결정된 심장이상 종류 모델과 공
심장상태 감지 센서 장치와 연동하여 사용자의 상태 정보를 제공하는 서버에 있어서,사용자로부터 측정된 심전도 신호를 포함하는 생체신호가 포함된 모니터링 정보를 수집하는 모니터링 정보 수집부;상기 수집된 모니터링 정보에 포함된 심전도 신호를 추출하는 신호 추출부;기 저장된 인공지능 기계학습 알고리즘에 기반하여 상기 추출된 심전도 신호의 시간 표준화된 이미지로의 변환을 통한 형태학적 정보를 특징 정보로 추출하고, 상기 추출된 특징 정보를 이용하여 복수의 심장이상 종류 모델을 빈맥 모델, 서맥 모델, 심방세동 모델, 좌각차단 모델, 우각차
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