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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2020-0117462 (2020-09-14) | |
등록번호 | 10-2254773-0000 (2021-05-14) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020200117462 | |
발명자 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2020-09-14) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
학습용 하자 이미지를 데이터베이스화하고, 학습용 하자 이미지로부터 하자판정모델 학습을 통해 입력된 이미지의 하자 영역 분할 추출 및 하자 특성 분류에 따라 입력 영상정보의 하자를 판정함으로써, 건물 부위별 하자 특성과 하자 영역을 자동으로 분류하여 하자를 간편하고 신속하게 판정할 수 있고, 또한, 건물 또는 시설물의 외부 및 내부 등을 촬영한 동영상, 사진, 이미지 등의 영상정보를 이용하여 신경망 모델이나 딥러닝 모델 등 기계학습 모델을 기반으로 건물 또는 시설물 등의 부위별 하자에 대한 부위속성, 하자속성 등의 하자 특성을 학습함
영상정보 제공자(200)가 제공하는 학습 영상정보로부터 건물 부위별 하자정보 데이터를 도출하고 하자 판정모델에 따라 하자 이미지 DB(150)를 구축하며, 건물 부위별 하자 여부를 확인하기 위해 사용자 단말(300)이 입력하는 입력 영상정보에 따라 건물 부위별 하자를 자동 분류 및 추출하여 하자를 판정하고, 하자 판정 이미지를 생성하는 건물 부위별 하자 판정 서버(100);상기 건물 부위별 하자 판정 서버(100)에게 학습 영상정보를 제공하는 영상정보 제공자(200); 및건물 부위별 하자 여부를 확인하도록 상기 건물 부위별 하자 판
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