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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/공개특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2020-0128732 (2020-10-06) | |
공개번호 | 10-2022-0046036 (2022-04-14) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020200128732 | |
발명자 / 주소 | ||
출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2020-10-06) | |
심사진행상태 | 거절결정(일반) | |
법적상태 | 거절 |
본 발명은 이종의 AI 연산 프로세서를 대상으로 쉽고 편리하게 가속을 할 수 있도록 딥러닝 학습 모델을 최적화 변환할 수 있는 범용적인 가속화 툴 킷(tool kit) 기술에 대한 것으로, 각 제조사 별로 제공하고 있는 가속화 툴킷을 이용하여 AI 연산 프로세서를 가속하기 위해서는 각 제조사 별 가속화 툴킷에 대한 지식과 사용 경험을 긴 시간과 노력을 들여 개별적으로 익히지 않으면 용이하게 사용하기 어렵다는 한계를 극복하기 위하여 다양한 프레임워크들을 대상으로 하나의 가속화 툴킷을 이용하여 다양한 제조사의 AI 연산 프로세서를 가속
프로세서의 연산자원을 이용하여 구동되는 AI 연산 프로세서의 가속을 위한 딥러닝 학습 모델 최적화 변환 시스템에 있어서,상기 시스템 상의 저장소로 AI 연산 프로세서에 적용시키기 위한 딥러닝 학습 모델을 업로드 하는 딥러닝 학습 모델 업로드부;상기 시스템 상의 저장소로 추론을 수행하고자 하는 데이터의 데이터 세트를 업로드 하는 데이터 세트 업로드부;상기 AI 연산 프로세서에서 사용될 수 있는 형식으로 업로드된 상기 딥러닝 학습 모델을 변환하는 최적화 변환부;업로드된 상기 데이터 세트를 입력 받은 상기 딥러닝 학습 모델이 추론 엔진을
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