초록

딥 뉴럴 네트워크 학습 가속화를 위한 데이터 불확실성 기반 적응적 배치 선택 시스템 및 방법을 개시한다.

대표청구항 ▼

전체 학습 데이터를 저장하는 데이터 저장 모듈,상기 데이터 저장 모듈로부터 학습을 위한 최소 단위인 학습 미니 배치(mini-batch)를 적응적으로 선택하는 적응적 배치 선택 모듈,입력 받은 불확실도 기반의 미니 배치에 대해 딥 뉴럴 네트워크 학습을 수행하는 네트워크 학습 모듈, 학습된 모델에 대한 미니 배치 표본들에 대한 최근 예측 결과만을 저장 및 관리하는 모델 예측 기록 모듈, 예측 기록 모듈에 축적된 결과를 바탕으로 표본 불확실도를 계산하는 표본 불확실도 평가 모듈, 얻어진 불확실도 값을 정량적인 지수로 변환하는 양자화(q

전체 학습 데이터를 저장하는 데이터 저장 모듈,상기 데이터 저장 모듈로부터 학습을 위한 최소 단위인 학습 미니 배치(mini-batch)를 적응적으로 선택하는 적응적 배치 선택 모듈,입력 받은 불확실도 기반의 미니 배치에 대해 딥 뉴럴 네트워크 학습을 수행하는 네트워크 학습 모듈, 학습된 모델에 대한 미니 배치 표본들에 대한 최근 예측 결과만을 저장 및 관리하는 모델 예측 기록 모듈, 예측 기록 모듈에 축적된 결과를 바탕으로 표본 불확실도를 계산하는 표본 불확실도 평가 모듈, 얻어진 불확실도 값을 정량적인 지수로 변환하는 양자화(quantization) 모듈, 그리고양자화된 지수를 활용하여 표본 선택 확률을 확정하는 표본 선택 확률 계산 모듈을 포함하는, 시스템.