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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2020-0134128 (2020-10-16) | |
등록번호 | 10-2352009-0000 (2022-01-12) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020200134128 | |
발명자 / 주소 | ||
출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2020-10-16) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 방법 및 지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 시스템이 개시된다.본 발명의 일실시예에 따른 지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 방법은, 위성영상의 촬영에 연동하여 상기 위성영상 내 오브젝트의 좌표값이 포함된 제1 지도 정보를 기계학습 기반으로 생성하는 단계와, 상기 제1 지도 정보를, 상기 위성영상과 연관되어 획득된 제2 지도 정보와 비교하여 오브젝트 간 좌표값을 변환하는 변환 함수를 산출하는 단계, 및 상기 위성영상에 상기 변환 함수를 적용하여 보정
다수의 위성영상을, 상기 다수의 위성영상 각각에 정합된 지도 정보와 함께 기계학습 처리하여, 학습 모델을 구축하는 단계;위성영상의 촬영에 연동하여,상기 위성영상 내 오브젝트의 좌표값이 포함된 제1 지도 정보를, 상기 학습 모델을 이용해 생성하는 단계;상기 제1 지도 정보를, 상기 위성영상과 연관되어 획득된 제2 지도 정보와 비교하여, 오브젝트 간 좌표값을 변환하는 변환 함수를 산출하는 단계;상기 위성영상에 상기 변환 함수를 적용하여 보정한 1)보정 후의 위성영상을, 상기 제1 지도 정보가 정합된 정사영상으로서, 메모리부에 저장하는
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