초록 ▼

지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 방법 및 지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 시스템이 개시된다.본 발명의 일실시예에 따른 지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 방법은, 위성영상의 촬영에 연동하여 상기 위성영상 내 오브젝트의 좌표값이 포함된 제1 지도 정보를 기계학습 기반으로 생성하는 단계와, 상기 제1 지도 정보를, 상기 위성영상과 연관되어 획득된 제2 지도 정보와 비교하여 오브젝트 간 좌표값을 변환하는 변환 함수를 산출하는 단계, 및 상기 위성영상에 상기 변환 함수를 적용하여 보정

지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 방법 및 지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 시스템이 개시된다.본 발명의 일실시예에 따른 지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 방법은, 위성영상의 촬영에 연동하여 상기 위성영상 내 오브젝트의 좌표값이 포함된 제1 지도 정보를 기계학습 기반으로 생성하는 단계와, 상기 제1 지도 정보를, 상기 위성영상과 연관되어 획득된 제2 지도 정보와 비교하여 오브젝트 간 좌표값을 변환하는 변환 함수를 산출하는 단계, 및 상기 위성영상에 상기 변환 함수를 적용하여 보정한 영상을, 상기 제1 지도 정보가 정합된 정사영상으로서, 메모리부에 저장하는 단계를 포함한다.

대표청구항 ▼

다수의 위성영상을, 상기 다수의 위성영상 각각에 정합된 지도 정보와 함께 기계학습 처리하여, 학습 모델을 구축하는 단계;위성영상의 촬영에 연동하여,상기 위성영상 내 오브젝트의 좌표값이 포함된 제1 지도 정보를, 상기 학습 모델을 이용해 생성하는 단계;상기 제1 지도 정보를, 상기 위성영상과 연관되어 획득된 제2 지도 정보와 비교하여, 오브젝트 간 좌표값을 변환하는 변환 함수를 산출하는 단계;상기 위성영상에 상기 변환 함수를 적용하여 보정한 1)보정 후의 위성영상을, 상기 제1 지도 정보가 정합된 정사영상으로서, 메모리부에 저장하는

다수의 위성영상을, 상기 다수의 위성영상 각각에 정합된 지도 정보와 함께 기계학습 처리하여, 학습 모델을 구축하는 단계;위성영상의 촬영에 연동하여,상기 위성영상 내 오브젝트의 좌표값이 포함된 제1 지도 정보를, 상기 학습 모델을 이용해 생성하는 단계;상기 제1 지도 정보를, 상기 위성영상과 연관되어 획득된 제2 지도 정보와 비교하여, 오브젝트 간 좌표값을 변환하는 변환 함수를 산출하는 단계;상기 위성영상에 상기 변환 함수를 적용하여 보정한 1)보정 후의 위성영상을, 상기 제1 지도 정보가 정합된 정사영상으로서, 메모리부에 저장하는 단계;상기 오브젝트에 대한 상기 제1 지도 정보에서의 가상 좌표값을, 상기 제2 지도 정보에서의 실제 좌표값으로 변환시키는 함수를 산출하는 단계;상기 위성 영상을, 상기 제1 지도 정보에 상기 함수를 적용하여 보정한 2)보정 후의 제1 지도 정보가 정합된 정사영상으로서, 상기 메모리부에 저장하는 단계; 및상기 1)보정 후의 위성영상과, 상기 2)보정 후의 제1 지도 정보를, 각각 상기 학습 모델에 재학습 처리해, 상기 학습 모델을 수정하는 단계를 포함하는 지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 방법.