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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2020-0135202 (2020-10-19) | |
| 등록번호 | 10-2273063-0000 (2021-06-29) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020200135202 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2020-10-19) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
본 발명은 공간정보를 이용한 확률지도와 정사영상의 이미지 학습을 연계한 고사목 및 병해충 모니터링 시스템에 관한 것으로서, 본 발명은 병해충 피해목을 모니터링하기 위한 모니터링부; 및 상기 고사목 및 병해충 모니터링부로부터 제공되는 데이터를 저장하거나, 상기 고사목 및 병해충 모니터링부에 데이터를 제공하는 공간 DBMS를 포함하고, 상기 고사목 및 병해충 모니터링부는, 정사이미지와 제1 위치정보를 갖는 고사목 및 병해충 분포도를 기반으로 고사목 및 병해충 발생확률을 나타내는 제1 확률지도를 생성하는 제1 모니터링부; 및 공간 DBM
고사목 및 병해충을 모니터링하기 위한 모니터링부; 및 상기 모니터링부로부터 제공되는 데이터를 저장하거나, 상기 모니터링부에 데이터를 제공하는 공간 DBMS; 및확률지도 조합부를 포함하여 구성되고, 상기 모니터링부는, 정사이미지와 제1 위치정보를 갖는 고사목 및 병해충 분포도를 기반으로 인공지능 학습방법을 이용하여 고사목 및 병해충 발생확률을 나타내는 제1 확률지도를 생성하는 제1 모니터링부; 및공간 DBMS의 공간정보 및 상기 제1 위치정보를 갖는 고사목 및 병해충 분포도를 기반으로 고사목 및 병해충 발생확률을 나타내는 제2 확률지
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