초록 ▼

본 발명은 교정 대상 판재의 생산이력과 딥러닝 기반의 인공 지능 기술을 활용하는 롤 교정 모델을 이용한 판재 교정 장치를 제공하기 위한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 판재 교정 장치는 판재를 교정하는 교정기를 제어하는 교정기 제어 PC로부터의 판 번호에 따라 사전에 데이터 베이스에 저장된 재질 및 평탄도 정보와 상기 판 번호에 해당하는 판재의 실적 정보 및 롤 갭값를 입력값으로 설정하는 입력값 설정부, 상기 입력값을 입력받아 상기 교정기의 롤 갭값을 출력하는 복수의 인공 지능 모델을 생성하는 모델 생성부, 상기 복수의 인공

본 발명은 교정 대상 판재의 생산이력과 딥러닝 기반의 인공 지능 기술을 활용하는 롤 교정 모델을 이용한 판재 교정 장치를 제공하기 위한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 판재 교정 장치는 판재를 교정하는 교정기를 제어하는 교정기 제어 PC로부터의 판 번호에 따라 사전에 데이터 베이스에 저장된 재질 및 평탄도 정보와 상기 판 번호에 해당하는 판재의 실적 정보 및 롤 갭값를 입력값으로 설정하는 입력값 설정부, 상기 입력값을 입력받아 상기 교정기의 롤 갭값을 출력하는 복수의 인공 지능 모델을 생성하는 모델 생성부, 상기 복수의 인공 지능 모델을 학습시키는 학습부, 사전에 설정된 기준에 따라 상기 학습부에 의해 학습된 복수의 인공 지능 모델 중 일부를 최종 모델로 선정하여 롤 갭값을 출력하는 모델 선정부를 포함할 수 있다.

대표청구항 ▼

판재를 교정하는 교정기를 제어하는 교정기 제어 PC로부터의 판 번호에 따라 사전에 데이터 베이스에 저장된 재질 및 평탄도 정보와 상기 판 번호에 해당하는 판재의 실적 정보 및 롤 갭 값을 입력값으로 설정하는 입력값 설정부;상기 입력값을 입력받아 학습하여 상기 교정기에 의해 교정되는 판재의 최대파고와 C만곡을 조정하는 롤 갭값을 출력하는 복수의 인공 지능 모델을 생성하는 모델 생성부;상기 복수의 인공 지능 모델을 학습시키는 학습부; 및사전에 설정된 기준에 따라 상기 학습부에 의해 학습된 복수의 인공 지능 모델 중 일부를 최종 모델로

판재를 교정하는 교정기를 제어하는 교정기 제어 PC로부터의 판 번호에 따라 사전에 데이터 베이스에 저장된 재질 및 평탄도 정보와 상기 판 번호에 해당하는 판재의 실적 정보 및 롤 갭 값을 입력값으로 설정하는 입력값 설정부;상기 입력값을 입력받아 학습하여 상기 교정기에 의해 교정되는 판재의 최대파고와 C만곡을 조정하는 롤 갭값을 출력하는 복수의 인공 지능 모델을 생성하는 모델 생성부;상기 복수의 인공 지능 모델을 학습시키는 학습부; 및사전에 설정된 기준에 따라 상기 학습부에 의해 학습된 복수의 인공 지능 모델 중 일부를 최종 모델로 선정하여 롤 갭값을 출력하는 모델 선정부를 포함하는 판재 교정 장치.