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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/공개특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2020-0150140 (2020-11-11) | |
공개번호 | 10-2022-0064054 (2022-05-18) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020200150140 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2020-11-11) | |
심사진행상태 | 거절결정(일반) | |
법적상태 | 거절 |
본 발명은 복수의 행렬곱으로 구성된 뉴럴 네트워크 모델에서 행렬곱의 연산량을 감소시키는 방법으로서, 초기 뉴럴 네트워크 모델을 복수의 행렬곱으로 분류하는 단계; 특이값 분해(Singular Value Decomposition; SVD)에 기반하여 상기 복수의 행렬곱을 간소화하는 단계; 및 상기 간소화된 복수의 행렬곱을 기초로 뉴럴 네트워크 모델을 재학습시키는 단계를 포함하는, 행렬곱 연산량 감소 방법을 개시한다.
복수의 행렬곱으로 구성된 뉴럴 네트워크 모델에서 행렬곱의 연산량을 감소시키는 방법으로서,초기 뉴럴 네트워크 모델을 복수의 행렬곱으로 분류하는 단계;특이값 분해(Singular Value Decomposition; SVD)에 기반하여 상기 복수의 행렬곱을 간소화하는 단계; 및상기 간소화된 복수의 행렬곱을 기초로 뉴럴 네트워크 모델을 재학습시키는 단계를 포함하는, 행렬곱 연산량 감소 방법.
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