초록 ▼

본 발명은 IoT를 기반으로 하는 이상 탐지 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, IoT를 기반으로 하는 이상 탐지 방법에 있어서, 복수의 IoT 디바이스로부터 시계열로 수집된 정상 데이터 셋을 주성분 분석기법으로 분석하여 데이터의 분산을 최대로 하는 하나의 주성분 축을 탐색하는 단계와, 상기 정상 데이터 셋 내의 각 원소인 복수의 정상 데이터를 상기 주성분 축에 투영시킨 결과를 기초로 상기 주성분 축에 대한 중심점을 설정하는 단계와, 상기 복수의 IoT 디바이스로부터 현재 측정된 측정 데이터 셋을 입력받는 단계와,

본 발명은 IoT를 기반으로 하는 이상 탐지 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, IoT를 기반으로 하는 이상 탐지 방법에 있어서, 복수의 IoT 디바이스로부터 시계열로 수집된 정상 데이터 셋을 주성분 분석기법으로 분석하여 데이터의 분산을 최대로 하는 하나의 주성분 축을 탐색하는 단계와, 상기 정상 데이터 셋 내의 각 원소인 복수의 정상 데이터를 상기 주성분 축에 투영시킨 결과를 기초로 상기 주성분 축에 대한 중심점을 설정하는 단계와, 상기 복수의 IoT 디바이스로부터 현재 측정된 측정 데이터 셋을 입력받는 단계와, 상기 측정 데이터 셋 내의 각 원소인 복수의 측정 데이터를 상기 주성분 축에 각각 투영시켜 복수의 투영점을 원소로 하는 선형 변환 데이터 셋을 획득하는 단계와, 상기 선형 변환 데이터 셋 내의 각 원소인 상기 투영점과 상기 설정된 중심점 간의 마할라노비스 거리를 연산하는 단계, 및 원소 별 연산된 상기 마할라노비스 거리를 임계값과 비교하여, 상기 IoT 디바이스 각각의 데이터 이상 여부를 탐지하는 단계를 포함하는 이상 탐지 방법을 제공한다.본 발명에 따르면, 단순 선형 연산만으로도 이상탐지 기술 구현이 가능하기에 IoT 디바이스와 같은 초저사양 디바이스에 대해서도 낮은 계산 복잡도로 이상 탐지를 수행할 수 있다.

대표청구항 ▼

IoT를 기반으로 하는 이상 탐지 방법에 있어서, 복수의 IoT 디바이스로부터 시계열로 수집된 정상 데이터 셋을 주성분 분석기법으로 분석하여 데이터의 분산을 최대로 하는 하나의 주성분 축을 탐색하는 단계;상기 정상 데이터 셋 내의 각 원소인 복수의 정상 데이터를 상기 주성분 축에 투영하여 얻은 투영점들의 평균값을 상기 주성분 축에 대한 중심점으로 설정하는 단계;상기 복수의 IoT 디바이스로부터 현재 측정된 측정 데이터 셋을 입력받는 단계;상기 측정 데이터 셋 내의 각 원소인 복수의 측정 데이터를 상기 주성분 축에 각각 투영시켜 복수

IoT를 기반으로 하는 이상 탐지 방법에 있어서, 복수의 IoT 디바이스로부터 시계열로 수집된 정상 데이터 셋을 주성분 분석기법으로 분석하여 데이터의 분산을 최대로 하는 하나의 주성분 축을 탐색하는 단계;상기 정상 데이터 셋 내의 각 원소인 복수의 정상 데이터를 상기 주성분 축에 투영하여 얻은 투영점들의 평균값을 상기 주성분 축에 대한 중심점으로 설정하는 단계;상기 복수의 IoT 디바이스로부터 현재 측정된 측정 데이터 셋을 입력받는 단계;상기 측정 데이터 셋 내의 각 원소인 복수의 측정 데이터를 상기 주성분 축에 각각 투영시켜 복수의 투영점을 원소로 하는 선형 변환 데이터 셋을 획득하는 단계; 상기 선형 변환 데이터 셋 내의 각 원소인 상기 투영점과 상기 설정된 중심점 간의 마할라노비스 거리를 연산하는 단계; 및원소 별 연산된 상기 마할라노비스 거리를 임계값과 비교하여, 상기 IoT 디바이스 각각의 데이터 이상 여부를 탐지하는 단계를 포함하며,상기 마할라노비스 거리를 연산하는 단계는, 다음의 수학식을 이용하여 마할라노비스 거리를 연산하는 이상 탐지 방법:여기서, 는 복수의 투영점을 원소로 한 상기 선형 변환 데이터 셋, 는 상기 정상 데이터 셋으로부터 얻은 상기 주성분 축의 중심점, , N은 측정 데이터의 샘플 수, T는 전치 행렬을 나타낸다.