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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2020-0161272 (2020-11-26) | |
| 등록번호 | 10-2357350-0000 (2022-01-25) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020200161272 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2020-11-26) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
딥러닝을 이용한 저선량 CT 영상의 통계적 영상 복원 방법은 인코더를 이용하여 입력 영상인 저선량 CT 영상의 채널 수를 증가시키고 활성화 맵의 크기를 감소시키는 단계, 상기 인코더에 의해 생성된 활성화 맵을 복수의 레지듀얼 블록들에 통과시키는 단계 및 디코더를 이용하여 상기 레지듀얼 블록들을 통과한 상기 활성화 맵의 크기를 확장하여 노이즈가 감소된 결과 영상을 생성하는 단계를 포함한다.
인코더를 이용하여 입력 영상인 저선량 CT 영상의 채널 수를 증가시키고 활성화 맵의 크기를 감소시키는 단계;상기 인코더에 의해 생성된 활성화 맵을 복수의 레지듀얼 블록들에 통과시키는 단계; 및디코더를 이용하여 상기 레지듀얼 블록들을 통과한 상기 활성화 맵의 크기를 확장하여 노이즈가 감소된 결과 영상을 생성하는 단계를 포함하고,상기 인코더는 4개의 컨볼루션 레이어를 포함하고, 상기 인코더의 제1 레이어로부터 제4 레이어로 갈수록 상기 컨볼루션 레이어의 필터의 개수는 점점 많아지며, 상기 인코더의 상기 제1 레이어로부터 상기 제4 레이
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