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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2020-0171885 (2020-12-10) | |
공개번호 | 10-2022-0082220 (2022-06-17) | |
등록번호 | 10-2428572-0000 (2022-07-29) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020200171885 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2020-12-10) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
유전자 알고리즘을 이용한 경량 인공지능 알고리즘의 하이퍼 파라미터 최적화 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 알고리즘의 파라미터 최적화 방법은, 인공지능 알고리즘의 파라미터가 개체로 정의된 개체 집단을 생성하고, 개체 집단에 대해 유전자 알고리즘을 적용하여 개체들을 진화시키며. 진화된 개체들 중 하나를 선택하여 인공지능 알고리즘의 파라미터를 설정한다. 이에 의해, 유전자 알고리즘을 통해 경량 인공지능 알고리즘에서 사용하는 하이퍼 파라미터의 최적화가 가능하며, 이는 경량 인공지능 알고리즘 모델의 성능향상으로 이어진다.
인공지능 알고리즘의 파라미터가 개체로 정의된 개체 집단(Population)을 생성하는 단계;개체 집단에 대해 유전자 알고리즘을 적용하여, 개체들을 진화시키는 단계; 및진화된 개체들 중 하나를 선택하여, 인공지능 알고리즘의 파라미터를 설정하는 단계;를 포함하고,진화 단계는,부모 개체들을 선택하는 단계;선택된 개체들을 Crossover 연산 하여, 자식 개체들을 생성하는 단계;생성된 자식 개체들의 적합도를 계산하는 단계;계산된 적합도를 기초로, 개체들을 변경하는 단계;를 포함하며,계산 단계는,개체에 정의된 파라미터로 설정된 인공지능
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