초록 ▼

본 발명은 행동의 시계열적 특성을 반영한 데이터 정제 및 행동인식 모델의 성능 향상 장치에 관한 것이다. 본 발명은 학습 데이터와 실시간 데이터를 입력으로 받아 센서 데이터의 결측 값을 확인 후에 이를 보간하는 데이터 전처리부; 행동인식 모델을 통해, 전처리된 실시간 데이터에 대한 행동인식 분류 결과를 생성하는 행동 인식부; 해당 행동인식 분류 결과를 보정하여 정제 데이터셋을 생성하는 데이터 정제부; 상기 정제 데이터셋의 유사도를 분석하고 그 결과를 토대로 학습을 진행하여 행동인식 모델을 생성하는 학습모델 갱신부; 및 상기 보정된

본 발명은 행동의 시계열적 특성을 반영한 데이터 정제 및 행동인식 모델의 성능 향상 장치에 관한 것이다. 본 발명은 학습 데이터와 실시간 데이터를 입력으로 받아 센서 데이터의 결측 값을 확인 후에 이를 보간하는 데이터 전처리부; 행동인식 모델을 통해, 전처리된 실시간 데이터에 대한 행동인식 분류 결과를 생성하는 행동 인식부; 해당 행동인식 분류 결과를 보정하여 정제 데이터셋을 생성하는 데이터 정제부; 상기 정제 데이터셋의 유사도를 분석하고 그 결과를 토대로 학습을 진행하여 행동인식 모델을 생성하는 학습모델 갱신부; 및 상기 보정된 행동인식의 결과를 사용자에게 표출하는 정보 출력부;를 포함한다.

대표청구항 ▼

학습 데이터와 실시간 데이터를 입력으로 받아 센서 데이터의 결측 값을 확인 후에 이를 보간하는 데이터 전처리부; 행동인식 모델을 통해, 전처리된 실시간 데이터에 대한 행동인식 분류 결과를 생성하는 행동 인식부; 해당 행동인식 분류 결과를 보정하여 정제 데이터셋을 생성하는 데이터 정제부; 상기 정제 데이터셋의 유사도를 분석하고 그 결과를 토대로 학습을 진행하여 행동인식 모델을 생성하는 학습모델 갱신부; 및 상기 보정된 행동인식의 결과를 사용자에게 표출하는 정보 출력부;를 포함하는 행동의 시계열적 특성을 반영한 데이터 정제 및 행동인식

학습 데이터와 실시간 데이터를 입력으로 받아 센서 데이터의 결측 값을 확인 후에 이를 보간하는 데이터 전처리부; 행동인식 모델을 통해, 전처리된 실시간 데이터에 대한 행동인식 분류 결과를 생성하는 행동 인식부; 해당 행동인식 분류 결과를 보정하여 정제 데이터셋을 생성하는 데이터 정제부; 상기 정제 데이터셋의 유사도를 분석하고 그 결과를 토대로 학습을 진행하여 행동인식 모델을 생성하는 학습모델 갱신부; 및 상기 보정된 행동인식의 결과를 사용자에게 표출하는 정보 출력부;를 포함하는 행동의 시계열적 특성을 반영한 데이터 정제 및 행동인식 모델의 성능 향상 장치.