초록 ▼

본 기술은 인공지능을 이용한 교통관리 시스템에 관한 것이다. 본 기술의 인공지능을 이용한 교통관리 시스템은, 시작지점인 제1 영역과 종료지점인 제2 영역을 잇는 도로구간 내 위치한 차량 상태를 판단하여 서로 연결된 도로구간들의 교통신호체계를 제어하는 인공지능을 이용한 교통관리 시스템은, 상기 제1 영역을 통과하는 차량을 인식하여 통과순서에 따라 시간별로 기록된 제1 통과차량 리스트를 생성하는 제1 차량정보 수집장치와, 상기 제2 영역을 통과하는 차량을 인식하여 통과순서에 따라 시간별로 기록된 제2 통과차량 리스트를 생성하는 제2 차

본 기술은 인공지능을 이용한 교통관리 시스템에 관한 것이다. 본 기술의 인공지능을 이용한 교통관리 시스템은, 시작지점인 제1 영역과 종료지점인 제2 영역을 잇는 도로구간 내 위치한 차량 상태를 판단하여 서로 연결된 도로구간들의 교통신호체계를 제어하는 인공지능을 이용한 교통관리 시스템은, 상기 제1 영역을 통과하는 차량을 인식하여 통과순서에 따라 시간별로 기록된 제1 통과차량 리스트를 생성하는 제1 차량정보 수집장치와, 상기 제2 영역을 통과하는 차량을 인식하여 통과순서에 따라 시간별로 기록된 제2 통과차량 리스트를 생성하는 제2 차량정보 수집장치와, 상기 도로구간들 각각에 설치된 제1 및 제2 차량정보 수집장치들로부터 상기 제1 및 제2 통과차량 리스트들을 수집하여 제1 시점에서의 각 도로구간 내 차량대수를 계산하고, 제1 시점에서의 상기 차량대수를 포함하는 교통정보와 현재날짜정보, 현재시간정보, 및 현재날씨정보를 포함하는 이벤트정보를 미리 학습된 인공신경망에 적용하여 상기 제1 시점 이후의 각 도로구간 내 위치한 차량 상태의 변화를 예측하여 교통제어신호를 생성하는 교통관제서버 및 상기 교통관제서버로부터 수신된 교통제어신호에 기초하여 상기 도로구간들에 배치된 신호등의 점멸동작을 제어하는 교통신호 제어장치를 포함한다.

대표청구항 ▼

시작지점인 제1 영역과 종료지점인 제2 영역을 잇는 도로구간 내 위치한 차량 상태를 판단하여 서로 연결된 도로구간들의 교통신호체계를 제어하는 인공지능을 이용한 교통관리 시스템에 있어서,상기 제1 영역을 통과하는 차량을 인식하여 통과순서에 따라 시간별로 기록된 제1 통과차량 리스트를 생성하는 제1 차량정보 수집장치;상기 제2 영역을 통과하는 차량을 인식하여 통과순서에 따라 시간별로 기록된 제2 통과차량 리스트를 생성하는 제2 차량정보 수집장치; 상기 도로구간들 각각에 설치된 제1 및 제2 차량정보 수집장치들로부터 상기 제1 및 제2

시작지점인 제1 영역과 종료지점인 제2 영역을 잇는 도로구간 내 위치한 차량 상태를 판단하여 서로 연결된 도로구간들의 교통신호체계를 제어하는 인공지능을 이용한 교통관리 시스템에 있어서,상기 제1 영역을 통과하는 차량을 인식하여 통과순서에 따라 시간별로 기록된 제1 통과차량 리스트를 생성하는 제1 차량정보 수집장치;상기 제2 영역을 통과하는 차량을 인식하여 통과순서에 따라 시간별로 기록된 제2 통과차량 리스트를 생성하는 제2 차량정보 수집장치; 상기 도로구간들 각각에 설치된 제1 및 제2 차량정보 수집장치들로부터 상기 제1 및 제2 통과차량 리스트들을 수집하여 제1 시점에서의 각 도로구간 내 차량대수(제1 시점 각 도로구간 내 차량대수)를 계산하고, 제1 시점에서의 상기 차량대수를 포함하는 교통정보와 현재날짜정보, 현재시간정보, 및 현재날씨정보를 포함하는 이벤트정보를 미리 학습된 인공신경망에 적용하여 상기 제1 시점 이후의 각 도로구간 내 위치한 차량 상태의 변화(제1 시점 이후 각 도로구간 내 차량대수 변화)를 예측하여 교통제어신호를 생성하는 교통관제서버; 및 상기 교통관제서버로부터 수신된 교통제어신호에 기초하여 상기 도로구간들에 배치된 신호등의 점멸동작을 제어하는 교통신호 제어장치를 포함하되, 상기 교통관제서버는, 상기 제1 및 제2 차량정보 수집장치와 통신하는 통신부;상기 교통정보 및 상기 이벤트정보를 기초로 상기 차량 상태의 변화를 예측하는 인공지능모듈; 및 시간의 흐름에 따라 상기 교통정보 및 상기 이벤트정보가 누적되어 기록되는 누적 교통정보를 저장하는 저장부;를 포함하고, 상기 교통관제서버는 각 도로구간의 상기 누적 교통정보를 이용하여 상기 인공신경망을 학습시키며-상기 누적 교통정보는 날짜별로 매시간마다 날씨상태와 함께 각 도로구간의 차량대수에 대한 누적된 정보가 포함되어 있음-, 상기 인공지능모듈은, 각 도로구간에 대해 상기 제1 시점에서 상기 제1 통과차량 리스트에 저장된 이벤트 기록의 개수와 상기 제2 통과차량 리스트에 저장된 이벤트 기록의 개수의 차이를 상기 제1 시점 각 도로구간 내 차량대수로 계산하고, 상기 인공신경망은 다층 퍼셉트론으로 이루어진 인공지능을 이용하고, 상기 인공신경망은 매트릭스 형태로 서로 연결된 복수의 노드로 구성되며, 상기 교통정보에 포함된 상기 제1 시점 각 도로구간 내 차량대수와, 상기 이벤트정보에 포함된 현재날짜정보, 현재시간정보, 및 현재날씨정보가 입력되는 입력층, 상기 입력층에 입력된 상기 제1 시점 각 도로구간 내 차량대수, 상기 현재날짜정보, 상기 현재시간정보, 및 상기 현재날씨정보에 가중치를 적용하는 은닉층, 상기 은닉층으로부터 출력된 값을 상기 제1 시점 이후 각 도로구간 내 차량대수 변화로 결정하는 출력층을 포함하되, 상기 입력층의 노드 개수는 상기 서로 연결된 도로구간들의 개수에 3을 더한 수이고,상기 제1 및 제2 차량정보 수집장치들 각각은, 도로면으로 센서 신호를 조사하여 반사되어 되돌아오는 시간이 기준시간보다 일정기간 동안 짧아지는 경우, 차량이 통과되는 것으로 인식하되, 상기 제1 차량정보 수집장치는 기설치된 과속 카메라 단속 장치의 거치를 위한 구조물(제1 구조물)에 구비되고, 상기 제2 차량정보 수집장치는 기설치된 노후차량 단속 장치용 거치 구조물(제2 구조물)에 설치되며, 상기 제1 및 제2 차량정보 수집장치는 상기 제1 및 제2 구조물들에 미리 깔려 있는 통신용 배선 설비들을 통해 상기 통신부와 통신하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 교통관리 시스템.