[한국특허]
주행 데이터 실시간 분석을 통한 운전자 시선 및 집중도 예측을 위한 컴퓨터 시스템 및 그의 방법 COMPUTER SYSTEM FOR PREDICTING CONCENTRATION OF DRIVER THROUGH REAL-TIME ANALYSIS OF DRIVING DATA, AND METHOD THEREOF
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다양한 실시예들은 주행 데이터 실시간 분석을 통한 운전자 시선 및 집중도 예측을 위한 컴퓨터 시스템 및 그의 방법에 관한 것으로, 차량 주행 중 운전자의 시선을 추적하면서 수집되는 차량의 주행 데이터 및 운전자의 시선 데이터를 획득하고, 주행 데이터와 시선 데이터를 학습하여, 운전자의 시선이 전방으로부터 분산될 때의 주행 데이터에 대한 학습 모델을 생성하도록 구성될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 학습 모델은, 학습 모델이 탑재되는 차량의 주행 데이터를 실시간으로 분석하여, 운전자의 시선 및 집중도를 예측하는 데 활용될 수 있
다양한 실시예들은 주행 데이터 실시간 분석을 통한 운전자 시선 및 집중도 예측을 위한 컴퓨터 시스템 및 그의 방법에 관한 것으로, 차량 주행 중 운전자의 시선을 추적하면서 수집되는 차량의 주행 데이터 및 운전자의 시선 데이터를 획득하고, 주행 데이터와 시선 데이터를 학습하여, 운전자의 시선이 전방으로부터 분산될 때의 주행 데이터에 대한 학습 모델을 생성하도록 구성될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 학습 모델은, 학습 모델이 탑재되는 차량의 주행 데이터를 실시간으로 분석하여, 운전자의 시선 및 집중도를 예측하는 데 활용될 수 있다.
대표청구항▼
컴퓨터 시스템의 방법에 있어서, 상기 방법은,차량 주행 중 운전자의 시선을 추적하면서 수집되는 상기 차량의 주행 데이터 및 상기 운전자의 시선 데이터를 획득하는 단계; 및상기 주행 데이터와 상기 시선 데이터를 학습하여, 상기 운전자의 시선이 전방으로부터 분산될 때의 주행 데이터에 대한 학습 모델을 생성하는 단계를 포함하고,상기 운전자의 시야에 대해, 전방 주시 영역과 분산 영역이 정의되고, 상기 학습 모델을 생성하는 단계는,상기 시선 데이터를 분석하여, 상기 운전자의 시선이 상기 전방 주시 영역을 벗어나 상기 분산 영역에 머무르는
컴퓨터 시스템의 방법에 있어서, 상기 방법은,차량 주행 중 운전자의 시선을 추적하면서 수집되는 상기 차량의 주행 데이터 및 상기 운전자의 시선 데이터를 획득하는 단계; 및상기 주행 데이터와 상기 시선 데이터를 학습하여, 상기 운전자의 시선이 전방으로부터 분산될 때의 주행 데이터에 대한 학습 모델을 생성하는 단계를 포함하고,상기 운전자의 시야에 대해, 전방 주시 영역과 분산 영역이 정의되고, 상기 학습 모델을 생성하는 단계는,상기 시선 데이터를 분석하여, 상기 운전자의 시선이 상기 전방 주시 영역을 벗어나 상기 분산 영역에 머무르는 시점들을 검출하는 단계; 및상기 분산 영역에 머무르는 시점들에서의 주행 데이터를 기반으로, 상기 학습 모델을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 학습 모델은,상기 학습 모델이 탑재되는 차량의 주행 데이터를 실시간으로 분석하여, 운전자의 시선 및 집중도를 예측하는 데 활용되고,상기 주행 데이터 및 상기 시선 데이터는,시계열 데이터로서, 상호 동기화되면서 수집되고,상기 주행 데이터 및 상기 시선 데이터는,상기 운전자의 시선을 유도하는 이벤트들을 불규칙하게 발생시키면서, 수집되고,상기 주행 데이터는, 상기 차량의 GPS 정보, 상기 차량의 속도, 스티어링 상태 및 페달 상태를 포함하고,상기 방법은,상기 주행 데이터와 함께 수집되는, 상기 차량이 주행하는 도로의 형태 및 상기 차량과 전방 차량 사이의 거리를 포함하는 패턴 데이터를 획득하는 단계; 및상기 주행 데이터와 상기 패턴 데이터를 학습하여, 상기 도로의 형태 및 상기 거리 중 적어도 하나가 미리 정해진 조건에 부합할 때의 주행 데이터에 대한 다른 학습 모델을 생성하는 단계를 더 포함하고,상기 주행 데이터 및 상기 패턴 데이터는,시계열 데이터로서, 상호 동기화되면서 수집되고,상기 다른 학습 모델을 생성하는 단계는,상기 패턴 데이터를 분석하여, 상기 도로의 형태 및 상기 거리 중 적어도 하나가 미리 정해진 조건에 부합하는 시점들을 검출하는 단계; 및상기 미리 정해진 조건에 부합하는 시점들에서의 주행 데이터를 기반으로, 상기 다른 학습 모델을 생성하는 단계를 포함하고,상기 다른 학습 모델은, 상기 다른 학습 모델이 탑재되는 차량의 주행 데이터를 실시간으로 분석하여, 주행 패턴 및 운전자를 식별하는 데 활용되는, 방법.
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