초록 ▼

본 발명은 설비에서 발생하는 고장을 진단하는 데이터 처리 기술에 관한 것으로, 고장 진단 시스템이 대상 설비의 진단 데이터를 관리하는 방법은, 기계적 결함을 나타내는 관찰 현상 또는 지표 데이터를 측정하여 대상 설비의 이상 현상에 대해 기록하고, 기록된 이상 현상과 미리 저장된 진단 목록 데이터베이스에서 고장 원인의 고장 증거를 각각 비교하여 일치하는 고장 원인을 목록화하고, 목록화된 고장 원인에 포함되는 각각의 현상을 검사하여 고장 원인을 판별하고, 판별된 고장 원인, 기록된 이상 현상, 검사 과정에서 도출된 고장 증거를 구조화하

본 발명은 설비에서 발생하는 고장을 진단하는 데이터 처리 기술에 관한 것으로, 고장 진단 시스템이 대상 설비의 진단 데이터를 관리하는 방법은, 기계적 결함을 나타내는 관찰 현상 또는 지표 데이터를 측정하여 대상 설비의 이상 현상에 대해 기록하고, 기록된 이상 현상과 미리 저장된 진단 목록 데이터베이스에서 고장 원인의 고장 증거를 각각 비교하여 일치하는 고장 원인을 목록화하고, 목록화된 고장 원인에 포함되는 각각의 현상을 검사하여 고장 원인을 판별하고, 판별된 고장 원인, 기록된 이상 현상, 검사 과정에서 도출된 고장 증거를 구조화하여 저장하며, 구조화하여 저장된 고장 원인 또는 고장 증거의 빈도에 기초하여 고장 원인의 계층 구조(hierarchy)에 의해 각각의 고장 원인 및 고장 증거의 발생 가능성을 조건부 확률로 산출하고 산출된 조건부 확률에 기초하여 진단 목록 데이터베이스의 항목을 조정한다.

대표청구항 ▼

적어도 하나의 프로세서(processor)와 데이터 저장 수단을 구비하는 고장 진단 시스템이 대상 설비의 진단 데이터를 관리하는 방법은,(a) 고장 진단 시스템이 기계적 결함을 나타내는 관찰 현상 또는 지표 데이터를 측정하여 대상 설비의 이상 현상에 대해 기록하는 단계;(b) 상기 고장 진단 시스템이 기록된 상기 이상 현상과 미리 저장된 진단 목록 데이터베이스에서 고장 원인(failure cause)의 고장 증거(failure evidence)를 각각 비교하여 일치하는 적어도 하나 이상의 고장 원인을 목록화하는 단계;(c) 상기 고

적어도 하나의 프로세서(processor)와 데이터 저장 수단을 구비하는 고장 진단 시스템이 대상 설비의 진단 데이터를 관리하는 방법은,(a) 고장 진단 시스템이 기계적 결함을 나타내는 관찰 현상 또는 지표 데이터를 측정하여 대상 설비의 이상 현상에 대해 기록하는 단계;(b) 상기 고장 진단 시스템이 기록된 상기 이상 현상과 미리 저장된 진단 목록 데이터베이스에서 고장 원인(failure cause)의 고장 증거(failure evidence)를 각각 비교하여 일치하는 적어도 하나 이상의 고장 원인을 목록화하는 단계;(c) 상기 고장 진단 시스템이 목록화된 상기 고장 원인에 포함되는 각각의 현상을 검사하여 고장 원인을 판별하는 단계;(d) 상기 고장 진단 시스템이 판별된 상기 고장 원인, 기록된 상기 이상 현상, 및 검사 과정에서 도출된 고장 증거를 구조화하여 저장하는 단계; 및(e) 상기 고장 진단 시스템이 구조화하여 저장된 상기 고장 원인 또는 상기 고장 증거의 빈도에 기초하여 고장 원인의 계층 구조(hierarchy)에 의해 각각의 고장 원인 및 고장 증거의 발생 가능성을 조건부 확률로 산출하고, 산출된 상기 조건부 확률에 기초하여 상기 진단 목록 데이터베이스의 항목을 조정하는 단계;를 포함하고,상기 (d) 단계는,(d1) 판별된 상기 고장 원인 및 검사 중에서 확인된 이상 현상을 고장 증거로 기록함으로써 고장 원인별 이상 현상의 발생 횟수를 계수하는 단계; 및(d2) 고장 원인 및 이상 현상을 매칭하여 계수된 상기 발생 횟수를 구조화된 테이블에 저장하는 단계;를 포함하는, 진단 데이터의 관리 방법.