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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2021-0000334 (2021-01-04) | |
공개번호 | 10-2022-0098533 (2022-07-12) | |
등록번호 | 10-2511641-0000 (2023-03-15) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020210000334 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2021-01-04) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 귀-EEG를 이용한 음성 이미지 기반의 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 데이터 획득 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 음성 이미지에 의해, 귀-주변 전극을 이용하여 귀-EEG 데이터(ear-EEG)를 측정하고, 두피-주변 전극을 이용하여 두피-EEG 데이터(scalp-EEG)를 측정하는 단계, 상기 귀-EEG 데이터 및 상기 두피-EEG 데이터를 EEG 주파수 대역으로 분해하여 귀-EEG 특성 행렬 및 두피-EEG 특성 행렬을 추출하는 단계 및 ELM(Extreme Learning Machine) 모델을 이용하여 상기 귀-E
귀-EEG를 이용한 음성 이미지(Speech-imagery) 기반의 뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain-Computer Interface; BCI)를 위한 데이터 획득 시스템에 의해 수행되는 데이터 획득 방법에 있어서, 상기 데이터 획득 시스템에 포함되는 측정부에서, 음성 이미지에 의해, 귀-주변 전극을 이용하여 귀-EEG 데이터(ear-EEG)를 측정하고, 두피-주변 전극을 이용하여 두피-EEG 데이터(scalp-EEG)를 측정하는 단계;상기 데이터 획득 시스템에 포함되는 추출부에서, 상기 귀-EEG 데이터 및 상기 두피-EEG 데이
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