김영은
/ 경기도 고양시 일산동구 위시티*로 **, ***동 ***호 (식사동, 위시티일산블루밍*단지)
출원인 / 주소
주식회사 달공 / 서울특별시 마포구 매봉산로 **, *층 ***호(상암동, 마포창업복지관)
김영은 / 경기도 고양시 일산동구 위시티*로 **, ***동 ***호 (식사동, 위시티일산블루밍*단지)
대리인 / 주소
김창덕
심사청구여부
있음 (2021-01-04)
심사진행상태
등록결정(일반)
법적상태
등록
초록▼
본 발명은 교육 콘텐츠 큐레이션 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 메타인지 기반으로 학습자가 콘텐츠를 학습함에 있어서, 체계적이고 한눈에 쉽게 본인의 학습 성취에 대한 정보 및 계획으로 콘텐츠가 큐레이션 될 수 있도록 하는 이른바 학습자가 원하는 바를 명확히 이해하고 본인이 모르는 부분을 인지할 수 있게 하는 메타인지 기반의 교육 콘텐츠 큐레이션 시스템에 관한 것이다.이를 위해 본 발명은, 교육학습 콘텐츠를 제공받아 학습하기 위한 학습자 단말기와, 상기 학습자 단말기에 제공될 콘텐츠를 저장하기 위한 콘텐츠 DB 모듈, 상기
본 발명은 교육 콘텐츠 큐레이션 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 메타인지 기반으로 학습자가 콘텐츠를 학습함에 있어서, 체계적이고 한눈에 쉽게 본인의 학습 성취에 대한 정보 및 계획으로 콘텐츠가 큐레이션 될 수 있도록 하는 이른바 학습자가 원하는 바를 명확히 이해하고 본인이 모르는 부분을 인지할 수 있게 하는 메타인지 기반의 교육 콘텐츠 큐레이션 시스템에 관한 것이다.이를 위해 본 발명은, 교육학습 콘텐츠를 제공받아 학습하기 위한 학습자 단말기와, 상기 학습자 단말기에 제공될 콘텐츠를 저장하기 위한 콘텐츠 DB 모듈, 상기 콘텐츠 DB 모듈에 의해 제공되는 콘텐츠에 대해 학습한 결과를 분석하기 위한 결과 분석모듈, 상기 결과 분석모듈에 의해 분석된 결과를 메타인지적 시각으로 구성하기 위한 메타인지 구성모듈을 구비하는 학습 큐레이션 서버와, 상기 학습 큐레이션 서버가 전송하는 학습 결과 및 분석을 확인하기 위한 확인 단말기를 포함하는 것을 특징으로 한다.
대표청구항▼
교육학습 콘텐츠를 제공받아 학습하기 위한 학습자 단말기와;상기 학습자 단말기에 제공될 콘텐츠를 저장하기 위한 콘텐츠 DB 모듈, 상기 콘텐츠 DB 모듈에 의해 제공되는 콘텐츠에 대해 학습한 결과를 분석하기 위한 결과 분석모듈, 상기 결과 분석모듈에 의해 분석된 결과를 메타인지적 시각으로 구성하기 위한 메타인지 구성모듈을 구비하는 학습 큐레이션 서버와;상기 학습 큐레이션 서버가 전송하는 학습 결과 및 분석을 확인하기 위한 확인 단말기;를 포함하되,상기 학습 큐레이션 서버는 학습하고자 하는 콘텐츠에 대한 학습자의 메타인지를 확인하여 해
교육학습 콘텐츠를 제공받아 학습하기 위한 학습자 단말기와;상기 학습자 단말기에 제공될 콘텐츠를 저장하기 위한 콘텐츠 DB 모듈, 상기 콘텐츠 DB 모듈에 의해 제공되는 콘텐츠에 대해 학습한 결과를 분석하기 위한 결과 분석모듈, 상기 결과 분석모듈에 의해 분석된 결과를 메타인지적 시각으로 구성하기 위한 메타인지 구성모듈을 구비하는 학습 큐레이션 서버와;상기 학습 큐레이션 서버가 전송하는 학습 결과 및 분석을 확인하기 위한 확인 단말기;를 포함하되,상기 학습 큐레이션 서버는 학습하고자 하는 콘텐츠에 대한 학습자의 메타인지를 확인하여 해당 학습자의 레벨을 설정하기 위한 레벨 설정모듈을 포함하며,상기 학습자 단말기가 설정된 학습자의 정보에 기초하여 학습 큐레이션 서버에 진단 테스트 요청 시, 상기 레벨 설정모듈은 요청된 학습자 단말기의 학습 이력이 없는 경우, 설정된 학습자의 정보 기반의 진단 테스트를 구성하고, 학습 이력이 있는 경우, 누적되어 학습된 콘텐츠 결과 기반의 진단 테스트를 구성하며,상기 결과 분석모듈은 학습한 콘텐츠에 대한 확인문제의 정답율에 따라 성취도를 수치화한 다음, 누적되어 학습된 콘텐츠에 대한 성취도를 분석하고, 분석된 성취도에 따른 학습 계획을 설정하며,상기 콘텐츠 DB 모듈은 저장된 콘텐츠의 제목 및 해당 콘텐츠의 요약을 포함하는 콘텐츠 속성 정보를 콘텐츠 별로 분류하여 저장하고, 저장된 콘텐츠가 음성파일일 경우 해당 콘텐츠 내용을 키워드 중심으로 문자화하여 가독성을 부여하며,상기 메타인지 구성모듈은 콘텐츠 DB 모듈에 저장된 콘텐츠의 커리큘럼을 상위 구조로 연결하여, 학습자 단말기를 통해 설정된 학습자 정보와 대응되는 커리큘럼을 트리 형식으로 구성하고,상기 메타인지 구성모듈은 학습한 콘텐츠 및 설정된 학습자의 레벨 중 적어도 어느 하나 이상에 근거하여 해당 학습자별 수치화 된 성취도가 포함된 상위 커리큘럼 트리를 구성하고,상기 메타인지 구성모듈은 학습자별 수치화 된 성취도를 포함하는 상위 커리큘럼 트리를 기반으로 하위 커리큘럼 콘텐츠 필드를 구성하여 태그를 통해 대응되는 콘텐츠가 추출되고,상기 메타인지 구성모듈은 결과 분석모듈에 의해 분석된 결과를 기반으로 학습자별 콘텐츠 필드를 구성하여 태그를 통해 추출되는 콘텐츠를 추천하고,상기 메타인지 구성모듈은 상기 학습자 단말기와 연동된 확인 단말기가 해당 학습자 단말기의 학습 이력 정보를 요청한 경우, 해당 요청된 이력과 대응되는 콘텐츠에 대한 에듀테이너 영상 태그를 전송하며,상기 학습 큐레이션 서버는 확인문제의 정답율에 따라 수치화 된 성취도 정보, 커리큘럼 트리 정보, 학습자별 수치화 된 성취도가 포함된 상위 커리큘럼 트리 정보, 하위 커리큘럼 콘텐츠 필드 정보, 학습자별 콘텐츠 필드 기반의 콘텐츠 추천 정보, 에듀테이너 영상 태그 정보 및 DB 모듈에 저장되어 있는 콘텐츠 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보에 대한 데이터를 전처리하며, 전처리된 데이터를 통해 단일 분석 알고리즘인 의사 결정 트리(Decision Tree)를 기반으로 학습자의 관심도, 성취율 및 콘텐츠 간의 연관성 중 적어도 어느 하나 이상을 분석하기 위한 모델을 구성한 다음, 해당 모델에 머신러닝(Machine Learning)방식 중 하나인 경사 하강법(Gradient Descent)을 이용하여, 결과 분석모듈에 의해 분석된 성취도를 기초로 콘텐츠 DB 모듈에 저장된 콘텐츠를 학습자의 관심도, 성취율 및 콘텐츠 간의 연관성 중 적어도 어느 하나 이상으로 분류하여 상기 학습 계획을 설정 하기 위한 콘텐츠 자동 분류모듈을 구비하며,상기 학습 큐레이션 서버에서 전처리된 데이터를 통해 딥 러닝(Deep Learning) 방식을 통해 학습자에 대해 획득되는 성취율 패턴을 예측하는 것을 특징으로 하는 메타인지 기반의 교육 콘텐츠 큐레이션 시스템.
연구과제 타임라인
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이 특허를 인용한 특허 (3)
[한국]
통계적 분석과 딥러닝 기반의 인공지능을 동시에 활용한 학습량 추천 방법 및 장치 |
윤희동,
이상진,
이세욱
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