초록

본 발명은 인공위성 영상 분석을 통한 해양쓰레기 탐지 시스템(1) 및 그 방법(S1)에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 인공위성 영상 분석을 통해 재질별 영역을 분류하는 기계학습 모델을 생성하고 이를 토대로 해양쓰레기 분포 영역을 탐지하며, 이후 입력되는 목표지점에 대한 인공위성 영상에서의 위치와 그 분포 면적을 산출하도록 하는 해양쓰레기 탐지 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

대표청구항 ▼

편집을 통하여 생성된 융합이미지에서, 해양쓰레기를 포함한 각 군집 별 대표 픽셀을 선정하는 단계; 및상기 대표 픽셀을 기초로 해양쓰레기를 탐지하는 기준이 되는 학습모델을 생성하는 단계;를 포함하며,상기 편집은고해상도의 흑백 이미지와 저해상도의 다중 분광 이미지를 융합하여 융합이미지를 생성하는 단계;를 포함하고,상기 군집 별 대표 픽셀 선정단계는백색 스티로폼의 대표 픽셀을 선정하는 단계; 및 상기 백색 스티로폼을 제외한 모래, 식생, 암반, 해수 등 나머지 군집 별 대표 픽셀을 선정하는 단계;를 포함하며,상기 백색 스티로폼 대표 픽셀

편집을 통하여 생성된 융합이미지에서, 해양쓰레기를 포함한 각 군집 별 대표 픽셀을 선정하는 단계; 및상기 대표 픽셀을 기초로 해양쓰레기를 탐지하는 기준이 되는 학습모델을 생성하는 단계;를 포함하며,상기 편집은고해상도의 흑백 이미지와 저해상도의 다중 분광 이미지를 융합하여 융합이미지를 생성하는 단계;를 포함하고,상기 군집 별 대표 픽셀 선정단계는백색 스티로폼의 대표 픽셀을 선정하는 단계; 및 상기 백색 스티로폼을 제외한 모래, 식생, 암반, 해수 등 나머지 군집 별 대표 픽셀을 선정하는 단계;를 포함하며,상기 백색 스티로폼 대표 픽셀 선정단계는근적외선 밴드에서 가장 높은 반사도 값을 나타내는 픽셀을 중심으로 소정 크기의 윈도우에 포함되는 픽셀(들)을 대표 픽셀로 선정하는 단계;를 포함하고,상기 윈도우는백색 스티로폼의 크기 범위에 따라 상이한 크기로 설정되는 것을 특징으로 하는 인공위성 영상 분석을 통한 해양쓰레기 탐지방법