$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

데이터 전처리 알고리즘을 이용한 이미지 데이터 증대 시스템 및 방법 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/공개특허
국제특허분류(IPC8판)
  • G06T-007/187
  • G06K-009/62
  • G06T-007/11
  • G06V-010/40
출원번호 10-2021-0022866 (2021-02-19)
공개번호 10-2022-0118859 (2022-08-26)
DOI http://doi.org/10.8080/1020210022866
발명자 / 주소
  • 정휘선 / 대전광역시 서구 도솔로***번길 ** 조은빌라 ***
  • 최석주 / 대전광역시 유성구 지족로***번길 **-**, ***호
출원인 / 주소
  • 주식회사 에이직스 / 대전광역시 유성구 지족로 *** ,***호(지족동,월드프라자)
대리인 / 주소
  • 박노춘
심사청구여부 있음 (2021-02-19)
심사진행상태 거절결정(재심사)
법적상태 거절

초록

본 발명은 데이터 전처리 알고리즘을 이용한 이미지 데이터 증대 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 유의미한 이미지 데이터를 전처리 알고리즘을 사용하여 임의로 변형을 가함으로써 훈련 가능한 컴퓨터 비전 모델에 적합하게 이미지 데이터를 효과적으로 늘릴 수 있으며, 상기 이미지 데이터에 대해서 일관된 결과를 도출하도록 함으로써 훈련 및 예측에 효율적으로 활용할 수 있도록 하는 데이터 전처리 알고리즘을 이용한 이미지 데이터 증대 시스템 및 방법에 관한 것이다.

대표청구항

각 이미지에 보이는 객체에 대하여 바운딩 박스 및 클래스 분류를 수행하고, 훈련모델에 적용할 데이터셋에 맞는 포멧으로 작업하는 라벨링부(110);라벨링된 이미지와 포멧을 인식하여 검출하는 검출부(120);상기 검출된 이미지를 전처리하기 위한 전처리방식을 설정하는 옵션부(130);상기 설정된 전처리방식으로 검출된 이미지를 전처리하는 전처리부(140);상기 전처리가 완료된 이미지를 추출하는 추출부(150);상기 추출된 이미지를 원하는 훈련 데이터셋 포멧규격을 선택하여 이미지 데이터셋을 생성하는 생성부(160);상기 생성된 이미지 데이터

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로