초록 ▼

본 발명은 게이트웨이 기반의 상황 모니터링 시스템에 관한 것으로, 각각이 특정 공간에 설치되고 적어도 하나의 무선 통신 방식에 따라 연결되며 모니터링 정보로서 상기 특정 공간에서 발생하는 생활신호를 수집하는 복수의 엣지 센서 단말들; 상기 복수의 엣지 센서 단말들과 상기 적어도 하나의 무선 통신 방식에 따라 선택적으로 연결되고 상기 생활신호를 수신하여 클라우드 서버로 전송하는 게이트웨이 단말; 및 상기 게이트웨이 단말로부터 수신된 생활신호를 분석하여 상기 특정 공간에 대한 모니터링을 수행하면서 이상상황의 발생을 검출하는 클라우드 서

본 발명은 게이트웨이 기반의 상황 모니터링 시스템에 관한 것으로, 각각이 특정 공간에 설치되고 적어도 하나의 무선 통신 방식에 따라 연결되며 모니터링 정보로서 상기 특정 공간에서 발생하는 생활신호를 수집하는 복수의 엣지 센서 단말들; 상기 복수의 엣지 센서 단말들과 상기 적어도 하나의 무선 통신 방식에 따라 선택적으로 연결되고 상기 생활신호를 수신하여 클라우드 서버로 전송하는 게이트웨이 단말; 및 상기 게이트웨이 단말로부터 수신된 생활신호를 분석하여 상기 특정 공간에 대한 모니터링을 수행하면서 이상상황의 발생을 검출하는 클라우드 서버를 포함한다.

대표청구항 ▼

각각이 특정 공간에 설치되고 적어도 하나의 무선 통신 방식에 따라 연결되며 모니터링 정보로서 상기 특정 공간에서 발생하는 생활신호를 수집하는 복수의 엣지 센서 단말들;상기 복수의 엣지 센서 단말들과 상기 적어도 하나의 무선 통신 방식에 따라 선택적으로 연결되고 상기 생활신호를 수신하여 클라우드 서버로 전송하는 게이트웨이 단말; 및상기 게이트웨이 단말로부터 수신된 생활신호를 분석하여 상기 특정 공간에 대한 모니터링을 수행하면서 이상상황의 발생을 검출하는 클라우드 서버를 포함하고,상기 이상상황의 발생은 기 구축된 예측 모델- 상기 예측

각각이 특정 공간에 설치되고 적어도 하나의 무선 통신 방식에 따라 연결되며 모니터링 정보로서 상기 특정 공간에서 발생하는 생활신호를 수집하는 복수의 엣지 센서 단말들;상기 복수의 엣지 센서 단말들과 상기 적어도 하나의 무선 통신 방식에 따라 선택적으로 연결되고 상기 생활신호를 수신하여 클라우드 서버로 전송하는 게이트웨이 단말; 및상기 게이트웨이 단말로부터 수신된 생활신호를 분석하여 상기 특정 공간에 대한 모니터링을 수행하면서 이상상황의 발생을 검출하는 클라우드 서버를 포함하고,상기 이상상황의 발생은 기 구축된 예측 모델- 상기 예측 모델은 상기 생활신호를 상기 엣지 센서 단말 별로 분류하여 생성된 생활신호 패턴을 학습하여 구축됨 -을 통해 확률적으로 예측되며,상기 복수의 엣지 센서 단말들은 화재 감지기, 가스 차단기, 열화상 감지기, 출입문 감지기, 활동 감지기, 생체신호 감지기, 응급 호출기 및 AI 스피커를 포함하고, 상기 적어도 하나의 무선 통신 방식으로서 와이파이(WiFi), 블루투스(Bluetooth) 및 지그비(ZigBee)를 각각 사용하며 해당 무선 통신 방식에 따라 그룹화 되며,상기 클라우드 서버는 상기 예측 모델로서 은닉 마르코프 모델(HMM)을 사용하고, 상기 생활신호 패턴에 상기 생활신호에 포함된 적어도 하나의 생체 신호와 적어도 하나의 환경 신호 간의 조합 패턴을 추가하여 상기 예측 모델을 구축하며,상기 예측 모델을 구축하는 과정은 생체 신호와 환경 신호에 각각에 대응되는 은닉 마르코프 모델을 구축하고 상기 생체 신호와 환경 신호 간의 상호작용에 따라 각 은닉 마르코프 모델 간의 연결을 통해 통합된 은닉 마르코프 모델(즉, 연결된 은닉 마르코프 모델, coupled HMM)을 구축하는 과정을 포함하며, 상기 은닉 마르코프 모델 간의 연결은 특정 은닉층들 간의 연결을 통해 구현되는 것을 특징으로 하는 게이트웨이 기반의 상황 모니터링 시스템.