이진희
/ 경상남도 창원시 마산회원구 삼호로 **, ***동 ****호(양덕동, 메트로시티 *단지)
출원인 / 주소
주식회사 팀플백 / 경상남도 창원시 마산회원구 봉암북*길 **, *동 ***호 (봉암동, 정보산업진흥본부)
대리인 / 주소
하동엽
심사청구여부
있음 (2021-03-04)
심사진행상태
등록결정(일반)
법적상태
등록
초록▼
본 발명은 인공지능과 빅데이터를 이용한 글쓰기 교정 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 텍스트로 구성된 단어 및 문장에 대한 다수의 데이터를 수집, 분류 및 가공하여 표준문장 데이터를 생성하는 빅데이터 생성부, 사용자가 입력한 글쓰기 데이터를 상기 표준문장 데이터와 비교하여 상기 글쓰기 데이터에 대한 단어 및 문장구성을 분석하는 사용자 글쓰기 분석부, 상기 사용자로부터 글쓰기 교정 요청이 수신되면 상기 글쓰기 데이터를 교정하는 사용자 글쓰기 교정부, 상기 글쓰기 데이터의 문장 오류를 평가하여 점수를 부여하는 시스템 스코어링부 및
본 발명은 인공지능과 빅데이터를 이용한 글쓰기 교정 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 텍스트로 구성된 단어 및 문장에 대한 다수의 데이터를 수집, 분류 및 가공하여 표준문장 데이터를 생성하는 빅데이터 생성부, 사용자가 입력한 글쓰기 데이터를 상기 표준문장 데이터와 비교하여 상기 글쓰기 데이터에 대한 단어 및 문장구성을 분석하는 사용자 글쓰기 분석부, 상기 사용자로부터 글쓰기 교정 요청이 수신되면 상기 글쓰기 데이터를 교정하는 사용자 글쓰기 교정부, 상기 글쓰기 데이터의 문장 오류를 평가하여 점수를 부여하는 시스템 스코어링부 및 다수의 사용자로 이루어진 그룹을 생성하여 기설정된 기준에 따라 사용자들을 그룹화하고, 상기 그룹화한 사용자들간 글쓰기 피드백 기능을 통해 상기 글쓰기 데이터를 스코어링하는 사용자 스코어링부를 포함한다.
대표청구항▼
소설, 사회과학, 인문, 종교, 정치, 자연과학 및 역학 중 적어도 하나의 분야의 전자책, 국립언어기관, 소셜네트워크(SNS) 및 인터넷 브라우저로부터 텍스트로 구성된 단어 및 문장에 대한 다수의 데이터를 수집, 분류 및 가공하여 표준문장 데이터를 생성하는 빅데이터 생성부;사용자가 입력한 글쓰기 데이터를 상기 표준문장 데이터와 비교하여 상기 글쓰기 데이터에 대한 단어 및 문장구성을 분석하되, 상기 글쓰기 데이터에 포함된 다수의 명사들을 추출하고, 상기 다수의 명사들을 가장 많이 포함하는 표준 문장 데이터를 추출하고 상기 표준문장 데
소설, 사회과학, 인문, 종교, 정치, 자연과학 및 역학 중 적어도 하나의 분야의 전자책, 국립언어기관, 소셜네트워크(SNS) 및 인터넷 브라우저로부터 텍스트로 구성된 단어 및 문장에 대한 다수의 데이터를 수집, 분류 및 가공하여 표준문장 데이터를 생성하는 빅데이터 생성부;사용자가 입력한 글쓰기 데이터를 상기 표준문장 데이터와 비교하여 상기 글쓰기 데이터에 대한 단어 및 문장구성을 분석하되, 상기 글쓰기 데이터에 포함된 다수의 명사들을 추출하고, 상기 다수의 명사들을 가장 많이 포함하는 표준 문장 데이터를 추출하고 상기 표준문장 데이터와 비교하여 모순 관계의 단어가 포함되는지 여부를 통해 사용자 글쓰기의 적정성을 분석하는 사용자 글쓰기 분석부;상기 사용자로부터 글쓰기 교정 요청이 수신되면 상기 글쓰기 데이터를 교정하는 사용자 글쓰기 교정부;상기 글쓰기 데이터의 문장 오류를 평가하여 점수를 부여하는 시스템 스코어링부; 및다수의 사용자로 이루어진 그룹을 생성하여 기설정된 기준에 따라 사용자들을 그룹화하고, 상기 그룹화한 사용자들간 글쓰기 피드백 기능을 통해 상기 글쓰기 데이터를 스코어링하는 사용자 스코어링부;를 포함하고,상기 글쓰기 교정부는,상기 사용자 글쓰기 분석부와 상기 빅데이터 생성부에서 수집된 데이터를 기초로 하여, 사용자 글쓰기에 대한 단어, 맞춤법, 문법, 띄어쓰기 및 외래어표기법을 교정하되, 상기 사용자가 작성한 보어, 관형어 및 수식어구 중 적어도 하나의 표현에 대하여 다수 개의 교정된 문장을 제시하며,상기 글쓰기 교정부는,상기 사용자 글쓰기의 핵심 키워드와 전후 문단의 내용적 측면이 상기 빅데이터 생성부에서 상기 핵심 키워드를 기반으로 검색한 다수 개의 문단 데이터와 매칭하여 일치하는 문장이 없는 경우 또는 상기 사용자 글쓰기 분석부에서 분석된 상기 문단의 종결 어미가 상기 사용자 글쓰기 전체에서 통일성 있게 사용되지 않는 경우, 상기 문장에 대한 교정 전후 문장을 추천하고,상기 사용자 글쓰기에서 동일 내용 교정횟수, 문장 위치 변경 및 대체된 문장 성분에 대하여 기설정된 기준을 통한 가중치를 반영하여 스코어링하고, 상기 스코어링한 수치를 상기 시스템 스코어링부에 제공하며,상기 시스템 스코어링부는,인공지능과 빅데이터를 기반으로 기설정된 기준을 통해 상기 글쓰기 교정부에서 교정한 사용자 글쓰기에 대하여 점수를 부여하고, 최초로 글쓰기를 작성한 사용자에 대하여 상기 부여된 점수를 기반으로 글쓰기 교정 수준에 따라 기설정된 레벨로 분류한 사용자 그룹으로 편입하고,상기 사용자 스코어링부는,상기 그룹화한 사용자들 중 본인의 글쓰기를 제외한 타 사용자의 글쓰기를 대상으로 상기 본인이 제출한 교정안에 대하여 포인트를 할당하되,상기 포인트는, 각 사용자의 글쓰기에 대응하여 제출된 교정안 중 기저장된 정답안과 일치하는 정도에 대응하여 부여되고, 동일 그룹 내 사용자들간 상기 부여받은 포인트의 누적 순위를 매기며,상기 포인트는 사용자 글쓰기 작성 시, 상기 사용자 글쓰기의 문법오류 부분을 교정하는 대가로 사용되고,상기 부여 받은 사용자 그룹 내에서 상기 본인의 기설정된 기간동안의 평균 순위가 기설정된 순위 이상이고, 상기 본인의 누적된 포인트의 총합이 기설정된 포인트 이상일 경우 더 높은 레벨의 그룹으로 사용자 그룹간 이동을 관리하는 것을 특징으로 하는 인공지능과 빅데이터를 이용한 글쓰기 교정 시스템.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.