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연합인증

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[한국특허] 텐서 스트림 데이터에서 손실, 이상치, 패턴을 검출 및 복구하는 데이터 처리 방법
Data Processing Method of Detecting and Recovering Missing Values, Outliers and Patterns in Tensor Stream Data
원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/공개특허
국제특허분류(IPC8판)
  • G06F-011/30
  • G06F-011/34
출원번호 10-2021-0051577 (2021-04-21)
공개번호 10-2022-0145007 (2022-10-28)
DOI http://doi.org/10.8080/1020210051577
발명자 / 주소
  • 이동진 / 대전광역시 유성구 대학로 ***, N**동 ***호(구성동)
  • 정창욱 / 경기도 화성시 금반*길 **-*, *동 *호(반송동)
  • 신기정 / 대전광역시 유성구 대학로 ***, W**동 ***호(구성동)
출원인 / 주소
  • 삼성전자주식회사 / 경기도 수원시 영통구 삼성로 *** (매탄동)
  • 한국과학기술원 / 대전광역시 유성구 대학로 ***(구성동)
대리인 / 주소
  • 특허법인가산
법적상태 공개

초록

텐서 스트림의 텐서 데이터 처리방법이 개시된다. 데이터 처리방법은 이상치 및 손실치 중 적어도 하나를 포함하는 입력 텐서로서, 제1 시점 내지 제2 시점 사이의 시간구간 동안 입력되는 상기 입력 텐서를 수신하는 단계, 상기 입력 텐서를 낮은 랭크 텐서로 분해하여 요소 매트릭스를 추출하는 단계, 상기 추출된 요소 매트릭스 중 시간적 요소 매트릭스에서 경향성 및 주기적 패턴을 산출하는 단계, 상기 산출된 경향성 및 주기적 패턴을 벗어나는 상기 이상치를 검출하는 단계, 상기 검출된 이상치를 제외하고 상기 시간적 요소 매트릭스를 업데이트

대표청구항

이상치 및 손실치 중 적어도 하나를 포함하는 입력 텐서로서, 제1 시점 내지 제2 시점 사이의 시간 동안 입력되는 상기 입력 텐서를 수신하는 단계;상기 입력 텐서를 낮은 랭크 텐서로 분해하여 시간적 요소 매트릭스를 추출하는 단계;상기 추출된 시간적 요소 매트릭스에서 경향성 및 주기적 패턴을 산출하는 단계;상기 산출된 경향성 및 주기적 패턴을 벗어나는 상기 이상치를 검출하는 단계;상기 검출된 이상치를 제외하고 상기 시간적 요소 매트릭스를 업데이트 하는 단계;상기 업데이트된 시간적 요소 매트릭스 및 상기 입력 텐서의 비시간적 요소 매트

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