초록

본 발명은 인공위성 영상 분석 및 드론 이미지와 비교 검증을 통한 해양쓰레기 탐지 시스템(1) 및 그 방법(S1)에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 인공위성 영상 분석을 통해 재질별 영역을 분류하는 기계학습 모델을 생성하고 이를 토대로 해양쓰레기 분포 영역을 탐지하며, 이후 입력되는 목표지점에 대한 인공위성 영상에서의 위치와 그 분포 면적을 산출함과 동시에, 드론 이미지와의 비교 검증을 통하여 정확한 결과값이 도출되도록 하는 인공위성 영상 분석 및 드론 이미지와 비교 검증을 통한 해양쓰레기 탐지 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

대표청구항 ▼

수신한 인공위성 이미지를 편집하는 단계;편집을 통하여 생성된 융합이미지에서, 해양쓰레기를 포함한 각 군집 별 대표 픽셀을 선정하는 단계; 상기 대표 픽셀을 기초로 해양쓰레기를 탐지하는 기준이 되는 학습모델을 생성하는 단계; 분석 대상 인공위성 이미지 입력 시 상기 학습모델을 기초로 목표지점에서의 백색 스티로폼의 분포 위치 및 범위를 픽셀 별로 판단하는 단계; 및상기 분석 대상 인공위성 이미지에서의 백색 스티로폼의 분포 위치를 드론 이미지와 대비하여 비교 검증하는 단계;를 포함하며,상기 이미지 편집단계는고해상도의 흑백 이미지와 저해상

수신한 인공위성 이미지를 편집하는 단계;편집을 통하여 생성된 융합이미지에서, 해양쓰레기를 포함한 각 군집 별 대표 픽셀을 선정하는 단계; 상기 대표 픽셀을 기초로 해양쓰레기를 탐지하는 기준이 되는 학습모델을 생성하는 단계; 분석 대상 인공위성 이미지 입력 시 상기 학습모델을 기초로 목표지점에서의 백색 스티로폼의 분포 위치 및 범위를 픽셀 별로 판단하는 단계; 및상기 분석 대상 인공위성 이미지에서의 백색 스티로폼의 분포 위치를 드론 이미지와 대비하여 비교 검증하는 단계;를 포함하며,상기 이미지 편집단계는고해상도의 흑백 이미지와 저해상도의 다중 분광 이미지를 융합하여 융합이미지를 생성하는 단계;를 포함하고,상기 군집 별 대표 픽셀 선정단계는백색 스티로폼의 대표 픽셀을 선정하는 단계; 및 상기 백색 스티로폼을 제외한 모래, 식생, 암반, 해수 등 나머지 군집 별 대표 픽셀을 선정하는 단계;를 포함하고,상기 비교 검증단계는상기 학습모델을 통하여 백색 스티로폼의 위치를 나타내는 픽셀과 중첩되는 영역에 위치하는 다수의 드론 이미지 픽셀들에서 백색 스티로폼이 존재하는 것으로 인식된 픽셀들의 수가 기 설정된 개수 이상인 경우, 상기 학습모델을 통한 결과값이 참인 것으로 인식하며,상기 백색 스티로폼 대표 픽셀 선정단계는근적외선 밴드에서 가장 높은 반사도 값을 나타내는 픽셀을 중심으로 소정 크기의 윈도우에 포함되는 픽셀(들)을 대표 픽셀로 선정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공위성 영상 분석 및 드론 이미지와 비교 검증을 통한 해양쓰레기 탐지 방법.