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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2021-0052222 (2021-04-22) | |
등록번호 | 10-2306225-0000 (2021-09-23) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020210052222 | |
발명자 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2021-04-22) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 인공위성 영상 분석 및 드론 이미지와 비교 검증을 통한 해양쓰레기 탐지 시스템(1) 및 그 방법(S1)에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 인공위성 영상 분석을 통해 재질별 영역을 분류하는 기계학습 모델을 생성하고 이를 토대로 해양쓰레기 분포 영역을 탐지하며, 이후 입력되는 목표지점에 대한 인공위성 영상에서의 위치와 그 분포 면적을 산출함과 동시에, 드론 이미지와의 비교 검증을 통하여 정확한 결과값이 도출되도록 하는 인공위성 영상 분석 및 드론 이미지와 비교 검증을 통한 해양쓰레기 탐지 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
수신한 인공위성 이미지를 편집하는 단계;편집을 통하여 생성된 융합이미지에서, 해양쓰레기를 포함한 각 군집 별 대표 픽셀을 선정하는 단계; 상기 대표 픽셀을 기초로 해양쓰레기를 탐지하는 기준이 되는 학습모델을 생성하는 단계; 분석 대상 인공위성 이미지 입력 시 상기 학습모델을 기초로 목표지점에서의 백색 스티로폼의 분포 위치 및 범위를 픽셀 별로 판단하는 단계; 및상기 분석 대상 인공위성 이미지에서의 백색 스티로폼의 분포 위치를 드론 이미지와 대비하여 비교 검증하는 단계;를 포함하며,상기 이미지 편집단계는고해상도의 흑백 이미지와 저해상
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