초록

본 발명은 교통상황 관리 시스템 및 방법으로서, 차량 도로 상의 다양한 이벤트 상황을 인공지능으로 학습하고 CCTV를 통해 교통상황을 실시간 모니터링하면서 특정 이벤트 발생시 인공지능으로 해당 상황을 판단하여 줌인(Zoom-In)한 영상을 관리자에게 제공하는 방안을 제시한다.

대표청구항 ▼

차량 도로 상황을 카메라를 통해 실시간 촬영하여 모니터링하는 도로 상황 모니터링 단계;차량 도로 상의 물체 또는 이동패턴을 확인하여 이벤트 발생을 감지하는 이벤트 감지 단계;해당 이벤트를 분석하여 교통상황을 판단하는 교통상황 판단 단계; 및상기 이벤트 발생 영역을 줌인(Zoom-in)한 영상을 제공하는 교통상황 정보 제공 단계를 포함하고,기계학습을 통해 물체에 대한 오브젝트 정의 정보, 오브젝트 이동패턴 정보 및 상기 오브젝트 정의 정보와 상기 오브젝트 이동패턴 정보에 대응되는 이벤트 상황 정보를 보유하는 인공지능 학습 단계를 더

차량 도로 상황을 카메라를 통해 실시간 촬영하여 모니터링하는 도로 상황 모니터링 단계;차량 도로 상의 물체 또는 이동패턴을 확인하여 이벤트 발생을 감지하는 이벤트 감지 단계;해당 이벤트를 분석하여 교통상황을 판단하는 교통상황 판단 단계; 및상기 이벤트 발생 영역을 줌인(Zoom-in)한 영상을 제공하는 교통상황 정보 제공 단계를 포함하고,기계학습을 통해 물체에 대한 오브젝트 정의 정보, 오브젝트 이동패턴 정보 및 상기 오브젝트 정의 정보와 상기 오브젝트 이동패턴 정보에 대응되는 이벤트 상황 정보를 보유하는 인공지능 학습 단계를 더 포함하며,상기 이벤트 감지 단계는,차량 도로의 실시간 영상 화면에 존재하는 물체를 감지하고, 상기 오브젝트 정의 정보를 기초로 감지된 상기 물체를 판단하는 물체 판단 단계;상기 오브젝트 이동패턴 정보를 기초로 상기 물체의 이동패턴을 판단하는 이동패턴 판단 단계; 및상기 물체 판단 결과와 상기 물체 이동패턴 판단 결과를 기초로 이벤트 발생을 감지하는 이벤트 발생 감지 단계를 포함하며,상기 교통상황 판단 단계는,상기 이벤트 상황 정보를 기초로 상기 물체의 판단 결과와 상기 물체의 이동패턴 판단 결과에 대응되는 이벤트 상황을 분석하여 교통상황을 판단하고 이에 대응되는 교통상황 정보를 생성하며,상기 교통상황 정보 제공 단계는,상기 영상 화면에서 이벤트 발생 영역을 설정하여 줌인으로 촬영하고, 상기 줌인 영상과 상기 교통상황 정보를 관리자 단말기 또는 운전자 단말기로 제공하며,상기 물체 판단 단계는,상기 영상 화면에서 특징점과 특징선을 추출하고 특징점과 특징선을 기초로 물체를 감지하고, 감지된 상기 물체의 특징점과 특징선을 상기 오브젝트 정의 정보와 대비하여 물체를 판단하며,상기 이동패턴 판단 단계는,상기 영상 화면에서 차선을 기초로 메쉬 포인트를 설정하고 상기 메쉬 포인트를 워핑(warping)하여 워핑 영상을 생성하며, 상기 워핑 영상에서 감지된 상기 물체의 이동패턴을 추출하는 것을 특징으로 하는 교통상황 관리 방법.