본 발명은 반려동물의 생애 주기를 관리할 수 있도록 개체 생애정보를 생성하여 의료 서비스, 분실 방지 서비스 등 반려동물에게 제공될 수 있는 다양한 서비스에 이용될 수 있도록 제공할 수 있는 기술에 대한 것으로, 등록 대상 반려 동물로부터 개체 별로 획득한 안면 이미지 데이터, 모션 동영상 데이터, 음성 데이터를 개체 별 개체 식별 ID 코드 및 개체 이력정보와 매칭시켜 획득 개체 데이터를 생성하는 획득 개체 데이터 생성부; 상기 획득 개체 데이터를 인공 신경망 기반의 인식 모델에 입력하여 안면 인식, 비문 인식, 음성 인식, 모션
본 발명은 반려동물의 생애 주기를 관리할 수 있도록 개체 생애정보를 생성하여 의료 서비스, 분실 방지 서비스 등 반려동물에게 제공될 수 있는 다양한 서비스에 이용될 수 있도록 제공할 수 있는 기술에 대한 것으로, 등록 대상 반려 동물로부터 개체 별로 획득한 안면 이미지 데이터, 모션 동영상 데이터, 음성 데이터를 개체 별 개체 식별 ID 코드 및 개체 이력정보와 매칭시켜 획득 개체 데이터를 생성하는 획득 개체 데이터 생성부; 상기 획득 개체 데이터를 인공 신경망 기반의 인식 모델에 입력하여 안면 인식, 비문 인식, 음성 인식, 모션 인식 중 적어도 하나 이상의 인식 기법을 통해 생성한 안면 식별 데이터, 비문 식별 데이터, 음성 식별 데이터, 모션 식별 데이터 중 적어도 하나 이상을 포함하는 식별 특징 데이터를 생성하는 식별 특징 데이터 생성부; 상기 식별 특징 데이터 및 식별 특징 데이터와 매칭되는 개체 별 개체 식별 ID 코드 및 개체 이력정보를 포함하는 개체 등록 데이터를 생성하고, 상기 개체 등록 데이터를 데이터 베이스에 등록하는 개체 등록부; 식별을 요청 받은 반려동물을 대상으로 하는 안면 이미지 데이터, 모션 동영상 데이터, 음성 데이터를 인공 신경망 기반의 인식 모델에 입력하여 안면 인식, 비문 인식, 음성 인식, 모션 인식 중 적어도 하나 이상의 인식 기법을 통해 생성한 안면 식별 데이터, 비문 식별 데이터, 음성 식별 데이터, 모션 식별 데이터 중 적어도 하나 이상의 식별 특징 데이터와 획득 위치정보, 획득 시간 정보를 포함하는 식별 요청 데이터를 생성하는 식별 요청 데이터 생성부; 상기 식별 요청 데이터와 상기 데이터 베이스에 저장된 개체 등록 데이터에 포함된 식별 특징 데이터를 대비하여 일정한 유사도 이상의 개체 등록 데이터가 존재하는지 여부를 판단하고 판단 결과에 따라 식별 개체 정보를 생성하는 식별 개체 정보 생성부; 및 상기 획득 위치정보, 획득 시간 정보와 상기 식별 개체 정보와 매칭되는 개체 등록 데이터에 포함된 개체 별 개체 식별 ID 코드 및 개체 이력정보를 개체 생애 정보에 추가 또는 갱신하여 관리하는 개체 생애 정보 관리부를 포함할 수 있다.
대표청구항▼
등록 대상 반려 동물로부터 개체 별로 획득한 안면 이미지 데이터, 모션 동영상 데이터, 음성 데이터를 개체 별 개체 식별 ID 코드 및 개체 이력정보와 매칭시켜 획득 개체 데이터를 생성하는 획득 개체 데이터 생성부; 상기 획득 개체 데이터를 인공 신경망 기반의 인식 모델에 입력하여 안면 인식 또는 비문 인식 또는 음성 인식 또는 모션 인식 중 적어도 하나 이상의 인식 기법을 통해 생성한 안면 식별 데이터, 비문 식별 데이터, 음성 식별 데이터, 모션 식별 데이터 중 적어도 하나 이상을 포함하는 식별 특징 데이터를 생성하는 식별 특
등록 대상 반려 동물로부터 개체 별로 획득한 안면 이미지 데이터, 모션 동영상 데이터, 음성 데이터를 개체 별 개체 식별 ID 코드 및 개체 이력정보와 매칭시켜 획득 개체 데이터를 생성하는 획득 개체 데이터 생성부; 상기 획득 개체 데이터를 인공 신경망 기반의 인식 모델에 입력하여 안면 인식 또는 비문 인식 또는 음성 인식 또는 모션 인식 중 적어도 하나 이상의 인식 기법을 통해 생성한 안면 식별 데이터, 비문 식별 데이터, 음성 식별 데이터, 모션 식별 데이터 중 적어도 하나 이상을 포함하는 식별 특징 데이터를 생성하는 식별 특징 데이터 생성부;상기 식별 특징 데이터 및 식별 특징 데이터와 매칭되는 개체 별 개체 식별 ID 코드 및 개체 이력정보를 포함하는 개체 등록 데이터를 생성하고, 상기 개체 등록 데이터를 데이터 베이스에 등록하는 개체 등록부;식별을 요청 받은 반려동물을 대상으로 하는 안면 이미지 데이터, 모션 동영상 데이터, 음성 데이터를 인공 신경망 기반의 인식 모델에 입력하여 안면 인식, 비문 인식, 음성 인식, 모션 인식 중 적어도 하나 이상의 인식 기법을 통해 생성한 안면 식별 데이터, 비문 식별 데이터, 음성 식별 데이터, 모션 식별 데이터 중 적어도 하나 이상의 식별 특징 데이터와 획득 위치정보, 획득 시간 정보를 포함하는 식별 요청 데이터를 생성하는 식별 요청 데이터 생성부;상기 식별 요청 데이터와 상기 데이터 베이스에 저장된 개체 등록 데이터에 포함된 식별 특징 데이터를 대비하여 일정한 유사도 이상의 개체 등록 데이터가 존재하는지 여부를 판단하고 판단 결과에 따라 식별 개체 정보를 생성하는 식별 개체 정보 생성부; 및상기 획득 위치정보, 획득 시간 정보와 상기 식별 개체 정보와 매칭되는 개체 등록 데이터에 포함된 개체 별 개체 식별 ID 코드 및 개체 이력정보를 개체 생애 정보에 추가 또는 갱신하여 관리하는 개체 생애 정보 관리부를 포함하고,상기 인공 신경망 기반의 인식 모델은 합성곱 신경망 네트워크(CNN)로 형성되며 다수의 합성곱 연산 레이어로 합성곱 연산을 수행하고, 상기 다수의 합성곱 연산 레이어는 각각 복수의 레이어를 포함하는 제 1, 2, 3, 4 레이어 그룹으로 나뉘어 질 수 있으며, 상기 제1 레이어 그룹은 획득한 안면 이미지 데이터로부터 복수의 특징점을 추출하고, 추출된 복수의 특징점 정보를 인공 신경망 기반의 안면 식별 모델에 입력하여 품종 또는 성별을 고려한 안면 식별이 가능한 안면 식별 데이터를 생성하고,상기 제2 레이어 그룹은 상기 안면 이미지 데이터로부터 반려 동물의 두 콧구멍의 경계를 포함하는 직경 10~15cm의 원에 포함되는 직사각형 형태의 관심영역을 추출하고, 상기 관심영역을 대상으로 대비 제한의 적응적 히스토그램 균등화와 스케일 불변 형상 변환을 수행하여 가우스 내부 차이에 따라 특징점을 추출하여 비문 식별 데이터를 생성하고,상기 제3 레이어 그룹은 상기 음성 데이터를 미리 설정된 기준 값에 따라 복수의 프레임으로 분할하고, 상기 분할된 프레임을 대상으로 특징 벡터를 추출하여 히스토그램 모델링을 수행함으로써 상기 히스토그램 모델링에 따른 코드를 획득하며, 상기 히스토그램 모델링에 따른 코드를 포함한 음성 식별 데이터를 생성하고, 상기 제 4 레이어 그룹은 동영상 데이터를 미리 설정한 기준에 따라 연속된 복수의 프레임으로 분할하고, 상기 복수의 프레임을 분석하여 반려동물의 움직임에 존재하는 정형화된 패턴에 대한 모션 식별 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 반려동물 생애 관리 시스템.
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