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Q-러닝 기반의 사물 인터넷 라우팅 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/등록특허
국제특허분류(IPC8판)
  • H04L-045/02
  • H04W-040/10
출원번호 10-2021-0066432 (2021-05-24)
등록번호 10-2459830-0000 (2022-10-24)
DOI http://doi.org/10.8080/1020210066432
발명자 / 주소
  • 김성원 / 대구광역시 수성구 달구벌대로 ****,***호(시지동, 고산역화성파크드림)
  • 줄카나인 / 경상북도 경산시 대학로 ***, 영남대학교 정보통신공학과
출원인 / 주소
  • 영남대학교 산학협력단 / 경상북도 경산시 대학로 *** (대동)
대리인 / 주소
  • 윤귀상
심사청구여부 있음 (2021-05-24)
심사진행상태 등록결정(일반)
법적상태 등록

초록

Q-러닝 기반의 사물 인터넷 라우팅 방법은, IoT 노드가 특정 상태에서 동작을 수행할 때 얻는 보상에 대해 학습하는 Q-러닝 모델을 수행하는 단계; 시간 간격(intervals)이 시작되는 경우, DIO 메시지 전송을 위한 랜덤 타이머를 선택하는 단계; 각 IoT 노드의 상태 및 시간 간격 동안 수신된 DIO 메시지의 일관성 여부에 따라 보상값을 계산하는 단계; 선택된 랜덤 타이머가 만료되면, 계산된 보상값을 이용하여 특정 상태 및 동작 간의 개선된 학습 추정치를 측정하는 단계; 및 개선된 학습 추정치 및 미리 설정된 학습률을 이

대표청구항

IoT 노드가 특정 상태에서 동작을 수행할 때 얻는 보상에 대해 학습하는 Q-러닝 모델을 수행하는 단계;시간 간격(intervals)이 시작되는 경우, DIO 메시지 전송을 위한 랜덤 타이머를 선택하는 단계;각 IoT 노드의 상태 및 시간 간격 동안 수신된 DIO 메시지의 일관성 여부에 따라 보상값을 계산하는 단계;선택된 랜덤 타이머가 만료되면, 계산된 보상값을 이용하여 특정 상태 및 동작 간의 개선된 학습 추정치를 측정하는 단계; 및개선된 학습 추정치 및 미리 설정된 학습률을 이용하여, 동작을 선택하는 단계;를 포함하고,상기 동작

이 특허에 인용된 특허 (2)

  1. [한국] 무선 센서 네트워크에서 노드 에너지를 고려한 라우팅 장치 및 방법 | 김성원, 무사띠크아르스란, 유사프빈지크리아
  2. [한국] 사물인터넷 환경에서의 큐-러닝을 이용한 적응형 패킷 스케쥴링 방법 및 이를 수행하는 패킷 스케줄링 장치 | 윤희용, 김경태, 이병준, 김동현, 이태호, 유승언
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