초록

체질별 고혈압 위험성 예측 방법 및 시스템이 개시된다.본 발명의 일실시예에 따른, 체질별 고혈압 위험성 예측 방법은, 검사자의 고혈압 SNP(single nucleotide polymorphism)에 관한 유전자형(genotype)을 확인하는 단계; 상기 유전자형에 따라, 상기 검사자에게 할당하는 PRS(Polygenic Risk Score)를 계산하는 단계; 및 상기 계산된 PRS에 기초하여, 상기 검사자에 대한 체질별 고혈압 위험도를 예측하는 단계를 포함할 수 있다.

대표청구항 ▼

체질별 고혈압 위험성 예측 시스템에 의해 구현되는, 체질별 고혈압 위험성 예측 방법에 있어서,상기 체질별 고혈압 위험성 예측 시스템의 확인부에서, 검사자의 고혈압 SNP(single nucleotide polymorphism)에 관한 유전자형(genotype)을 확인하는 단계;상기 체질별 고혈압 위험성 예측 시스템의 식별부에서, 복수의 집단의 LD 데이터(Linkage Disequilibrium data)를 사용하여 분석하는 fastBAT에 의해, 상기 복수의 집단 모두에서 유의성(有意性)이 유지되는 n개(상기 n은 5이상의 자연수

체질별 고혈압 위험성 예측 시스템에 의해 구현되는, 체질별 고혈압 위험성 예측 방법에 있어서,상기 체질별 고혈압 위험성 예측 시스템의 확인부에서, 검사자의 고혈압 SNP(single nucleotide polymorphism)에 관한 유전자형(genotype)을 확인하는 단계;상기 체질별 고혈압 위험성 예측 시스템의 식별부에서, 복수의 집단의 LD 데이터(Linkage Disequilibrium data)를 사용하여 분석하는 fastBAT에 의해, 상기 복수의 집단 모두에서 유의성(有意性)이 유지되는 n개(상기 n은 5이상의 자연수)의 유전자를 식별하는 단계;상기 체질별 고혈압 위험성 예측 시스템의 계산부에서, Mixed linear model을 이용하여, 상기 고혈압 SNP 각각에 대한 유전적 효과(genetic effect)를 계산하는 단계; 및,상기 계산부에서, 상기 식별된 n개의 유전자 내에 속해 있는 SNP의 유전적 효과를 합산하여, 상기 유전자형에 따라 상기 검사자에게 할당하는 PRS(Polygenic Risk Score)를 계산하는 단계; 및상기 체질별 고혈압 위험성 예측 시스템의 예측부에서, 상기 계산된 PRS에 기초하여, 상기 검사자에 대한 체질별 고혈압 위험도를 예측하는 단계를 포함하고,상기 체질별 고혈압 위험도를 예측하는 단계는,상기 검사자의 체질 특성을 입력받아, 상기 검사자가 포함된 집단특성분포를 결정하는 단계; 및상기 결정된 집단특성분포에서, 상기 PRS의 점유 위치를 인지하여, 상기 검사자의 체질별 고혈압 위험도를 예측하는 단계를 포함하는 체질별 고혈압 위험성 예측 방법.