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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2021-0092172 (2021-07-14) | |
| 공개번호 | 10-2023-0011655 (2023-01-25) | |
| 등록번호 | 10-2578552-0000 (2023-09-11) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020210092172 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2021-07-14) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
본 발명은마이크로바이옴(microbiome)에 기반해 질환 자동 진단을 위한 학습 데이터를 생성하는 방법과 그에 의해 생성된 학습 데이터를 학습하여 질환을 자동 진단하는 시스템에 관한 것으로, 환자의 대변에 포함된 장내 미생물의 각 종(species)별 장내 분포량을 입력받아, 동일 종에 대해 환자별 장내 분포량의 상대적 분포 위치를 분석하여 상기 각 종별 장내 분포량을 종별 컬러 패치들로 변환하는 단계와; 상기 변환된 종별 컬러 패치들에서 생물 분류 체계 중 동일한 그룹에 속하는 종별 컬러 패치들을 취합하여 인공 신경망 모델의 학
환자의 대변에 포함된 장내 미생물의 각 종(species)별 장내 분포량을 입력받아, 동일 종에 대해 환자별 장내 분포량의 상대적 분포 위치를 분석하여 상기 각 종별 장내 분포량을 종별 컬러 패치들로 변환하는 단계와;상기 변환된 종별 컬러 패치들에서 생물 분류 체계 중 동일한 그룹에 속하는 종별 컬러 패치들을 취합하여 인공 신경망 모델의 학습용 컬러 패치 이미지들로 생성하는 단계;를 포함하되, 상기 종별 컬러 패치들의 각각은,상기 장내 미생물의 각 종별 장내 분포량을 다른 환자의 장내 분포량과 비교했을 때의 상대적 분포 위치를 정규
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