초록

본 발명은 학습 기반 금속 이물질에 의한 충격신호 진위 판별 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 목적은 인공지능 학습 모델을 이용한 패턴 인식을 통해서, 원자로 내부에서 발생하는 진동신호의 금속 이물질에 의한 충격신호 여부를 신속하게 구분/판별할 수 있는 학습 기반 금속 이물질에 의한 충격신호 진위 판별 시스템 및 그 방법을 제공하는 것에 관한 것이다.

대표청구항 ▼

원자로 구조물에서 발생되는 열 충격신호 데이터와 충격신호 데이터를 수집하여, 인공지능 학습 처리를 수행하는 인공지능 학습부(100);원자로 구조물에 기부착된 다수의 진동 센서들로부터 획득된 센싱 신호들을 전달받는 신호 검출부(200);상기 신호 검출부(200)에 의한 상기 센싱 신호들을 이용하여, 모든 채널에 의한 센싱 신호들 또는, 최초 도달된 센싱 신호를 분석하여, 데이터 패턴 처리를 수행하는 신호 처리부(300); 및상기 인공지능 학습부(100)의 학습 처리 결과에 의해 생성된 학습 모델을 이용하여, 상기 신호 처리부(300)

원자로 구조물에서 발생되는 열 충격신호 데이터와 충격신호 데이터를 수집하여, 인공지능 학습 처리를 수행하는 인공지능 학습부(100);원자로 구조물에 기부착된 다수의 진동 센서들로부터 획득된 센싱 신호들을 전달받는 신호 검출부(200);상기 신호 검출부(200)에 의한 상기 센싱 신호들을 이용하여, 모든 채널에 의한 센싱 신호들 또는, 최초 도달된 센싱 신호를 분석하여, 데이터 패턴 처리를 수행하는 신호 처리부(300); 및상기 인공지능 학습부(100)의 학습 처리 결과에 의해 생성된 학습 모델을 이용하여, 상기 신호 처리부(300)에 의한 상기 데이터 패턴 처리 결과를 분석하여 상기 신호 검출부(200)에 의한 상기 센싱 신호들이 원자로 구조물의 열팽창 불균형에 의한 열 충격신호인지, 원자로 구조물 내부에 발생한 금속 이물질에 의한 충격신호인지 구별하는 신호 분석부(400);를 포함하며,상기 신호 처리부(300)는모든 채널에 의한 센싱 신호들에 대해, 각각의 상이한 임의의 각도로 회전변환을 수행하는 제1 신호 처리부(310);모든 채널에 의한 센싱 신호들 중 가장 최초 도달된 센싱 신호에 대해, 엠비규어티 함수(ambiguity function) 연산을 수행하는 제2 신호 처리부(320); 및상기 제1 신호 처리부(310)에 의한 데이터들과 상기 제2 신호 처리부(320)에 의한 데이터를 합성하고, 특징 벡터를 추출하여 패턴 이미지를 생성하는 제3 신호 처리부(330);를 포함하는, 학습 기반 금속 이물질에 의한 충격신호 진위 판별 시스템.