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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2021-0130686 (2021-10-01) | |
공개번호 | 10-2023-0001483 (2023-01-04) | |
등록번호 | 10-2643601-0000 (2024-02-28) | |
우선권정보 | 대한민국(KR) 1020210084256 (2021-06-28) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020210130686 | |
발명자 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2021-10-01) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 공개 |
가역적 뉴럴 네트워크를 이용한 효율적 비지도 학습 기반 저 선량 엑스선 전산단층 촬영 영상 처리 방법 및 장치가 제시된다.일 실시예에 따른 컴퓨터 장치에 의해 수행되는 가역적 뉴럴 네트워크를 이용한 비지도 학습 기반 저 선량 엑스선 전산단층 촬영 영상 처리 방법은, 영상을 복원하는 가역적(invertible) 생성자를 제공하는 단계; 및 상기 가역적 생성자를 저 선량 전산단층 촬영 영상에서 일반 전산단층 촬영 영상으로 복원하도록 학습하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
컴퓨터 장치에 의해 수행되는 가역적 뉴럴 네트워크를 이용한 비지도 학습 기반 저 선량 엑스선 전산단층 촬영 영상 처리 방법에 있어서, 영상을 복원하는 가역적(invertible) 생성자를 제공하는 단계; 및 상기 가역적 생성자를 저 선량 전산단층 촬영 영상에서 일반 전산단층 촬영 영상으로 복원하도록 학습하는 단계를 포함하되,상기 가역적 생성자를 제공함에 따라 단일 생성자 뉴럴 네트워크와 단일 구분자 뉴럴 네크워크를 이용하여 비지도 학습 기반의 저 선량 엑스선 전산단층 촬영 영상의 화질을 개선하는, 저 선량 엑스선 전산단층 촬영 영상
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