[특허]머신러닝 기반 수요예측을 이용한 피킹 로케이션 보충 서비스 제공 방법

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지능형 분석
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[한국특허] 머신러닝 기반 수요예측을 이용한 피킹 로케이션 보충 서비스 제공 방법
METHOD FOR PROVIDING MACHINE LEARNING BASED PICKING LOCATION INVENTORY REPLENISHMENT SERVICE USING DEMAND FORECASTING 원문보기

IPC분류정보
국가/구분	한국(KR)/등록특허	크게보기
국제특허분류(IPC8판)	G06Q-010/08 G06N-020/00 G06Q-010/06
출원번호	10-2021-0155382 (2021-11-12)
등록번호	10-2340179-0000 (2021-12-13)
DOI	http://doi.org/10.8080/1020210155382
발명자 / 주소	홍종욱 / 서울특별시 강남구 언주로*길 , *동 *호
출원인 / 주소	주식회사 파스토 / 서울특별시 강남구 테헤란로*길 , *층 (삼성동)
대리인 / 주소	특허법인테헤란
심사청구여부	있음 (2021-11-12)
심사진행상태	등록결정(일반)
법적상태	등록

초록 ▼

머신러닝 기반 수요예측을 이용한 피킹 로케이션 보충 서비스 제공 방법이 제공되며, 물류창고에 적재된 아이템의 카테고리, 부피 및 계절성을 포함하는 속성 데이터를 수집하는 단계, 적어도 하나의 인공지능 알고리즘을 이용하여 아이템의 1일 예상 출고량을 출력하는 단계, 물류창고 내 피킹 로케이션(Picking Location)의 부피를 아이템의 부피로 나누어 최대 재고수량을 산출하는 단계, 1일 예상 출고량의 제 1 배를 최소 출고수량으로 설정하고, 최대 재고수량의 제 2 배를 최소 재고수량으로 결정하는 단계, 피킹 로케이션 내 현재 재고수량을 추출하는 단계, 피킹 로케이션 내 현재 재고수량이 최소 출고수량 또는 최소 재고수량보다 작은지의 여부를 확인하는 단계 및 현재 재고수량이 최소 출고수량 또는 최소 재고수량보다 작은 경우, 보충수량을 계산하고 재고보충지시를 할당하는 단계를 포함한다.

대표청구항 ▼

보충 서비스 제공 서버에서 실행되는 보충 서비스 제공 방법에 있어서,물류창고에 적재된 아이템의 카테고리, 부피 및 계절성을 포함하는 속성 데이터를 수집하는 단계;적어도 하나의 인공지능 알고리즘을 이용하여 아이템의 1일 예상 출고량을 출력하는 단계;상기 물류창고 내 피킹 로케이션(Picking Location)의 부피를 상기 아이템의 부피로 나누어 최대 재고수량을 산출하는 단계;상기 1일 예상 출고량의 제 1 배(Times)를 최소 출고수량으로 설정하고, 상기 최대 재고수량의 제 2 배를 최소 재고수량으로 결정하는 단계;상기 피킹 로케이션 내 현재 재고수량을 추출하는 단계;상기 피킹 로케이션 내 현재 재고수량이 상기 최소 출고수량 또는 최소 재고수량보다 작은지의 여부를 확인하는 단계; 및상기 현재 재고수량이 상기 최소 출고수량 또는 최소 재고수량보다 작은 경우, 보충수량을 계산하고 재고보충지시를 할당하는 단계;를 포함하고,상기 적어도 하나의 인공지능 알고리즘은 머신러닝을 포함하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 수요예측을 이용한 피킹 로케이션 보충 서비스 제공 방법.

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IPC	Description
A	생활필수품
A62	인명구조; 소방(사다리 E06C)
A62B	인명구조용의 기구, 장치 또는 방법(특히 의료용에 사용되는 밸브 A61M 39/00; 특히 물에서 쓰이는 인명구조 장치 또는 방법 B63C 9/00; 잠수장비 B63C 11/00; 특히 항공기에 쓰는 것, 예. 낙하산, 투출좌석 B64D; 특히 광산에서 쓰이는 구조장치 E21F 11/00)
A62B-1/08	.. 윈치 또는 풀리에 제동기구가 있는 것

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