초록 ▼

본 발명은 2단계의 로지스틱 회귀분석을 이용한 신용평가모델 운영 방법에 관한 것이다. 상기 신용평가모델 운영 방법은, 사용자의 로그데이터를 수신하고, 상기 로그데이터에 포함된 변수기초항목을 선정하는 단계, 상기 로그데이터 내에서 상기 변수기초항목의 빈도(Frequency)를 산출함으로써 후보변수를 생성하는 단계, 상기 후보변수에 서로 다른 타임 윈도우(time-window) 또는 서로 다른 산출방법을 적용하여 복수의 제1 파생변수를 생성하는 단계, 상기 복수의 제1 파생변수와 관련된 값과 미리 정한 기준치를 비교하여 중요변수를 선별

본 발명은 2단계의 로지스틱 회귀분석을 이용한 신용평가모델 운영 방법에 관한 것이다. 상기 신용평가모델 운영 방법은, 사용자의 로그데이터를 수신하고, 상기 로그데이터에 포함된 변수기초항목을 선정하는 단계, 상기 로그데이터 내에서 상기 변수기초항목의 빈도(Frequency)를 산출함으로써 후보변수를 생성하는 단계, 상기 후보변수에 서로 다른 타임 윈도우(time-window) 또는 서로 다른 산출방법을 적용하여 복수의 제1 파생변수를 생성하는 단계, 상기 복수의 제1 파생변수와 관련된 값과 미리 정한 기준치를 비교하여 중요변수를 선별하는 단계, 상기 중요변수를 입력변수로 하고, 상기 사용자의 신용에 대한 정보를 종속변수로 하는 제1 단계 모델을 도출하는 단계, 상기 중요변수 중에서 상기 제1 단계 모델에 적용할 제1 최종변수를 선정하고, 상기 제1 최종변수에 대한 제1 가중치를 산출하는 단계, 상기 제1 최종변수 및 상기 제1 가중치를 이용하여 제2 파생변수를 생성하는 단계, 상기 제2 파생변수를 입력변수로 하고, 상기 사용자의 신용에 대한 정보를 종속변수로 하는 제2 단계 모델을 도출하는 단계, 및상기 제1 파생변수 중에서 상기 제2 단계 모델에 적용할 제2 최종변수를 선정하고, 상기 제2 최종변수에 대한 제2 가중치를 산출하는 단계를 포함한다.

대표청구항 ▼

금융서버와 연계된 신용 평가 서버에서 수행되는 신용평가모델 운영 방법에 있어서,사용자의 로그데이터를 수신하고, 상기 로그데이터에 포함된 변수기초항목을 선정하는 단계;상기 로그데이터 내에서 상기 변수기초항목의 빈도(Frequency)를 산출함으로써 후보변수를 생성하는 단계;상기 후보변수에 서로 다른 타임 윈도우(time-window) 또는 서로 다른 산출방법을 적용하여 복수의 제1 파생변수를 생성하는 단계;상기 복수의 제1 파생변수와 관련된 값과 미리 정한 기준치를 비교하여 중요변수를 선별하는 단계;상기 중요변수를 입력변수로 하고,

금융서버와 연계된 신용 평가 서버에서 수행되는 신용평가모델 운영 방법에 있어서,사용자의 로그데이터를 수신하고, 상기 로그데이터에 포함된 변수기초항목을 선정하는 단계;상기 로그데이터 내에서 상기 변수기초항목의 빈도(Frequency)를 산출함으로써 후보변수를 생성하는 단계;상기 후보변수에 서로 다른 타임 윈도우(time-window) 또는 서로 다른 산출방법을 적용하여 복수의 제1 파생변수를 생성하는 단계;상기 복수의 제1 파생변수와 관련된 값과 미리 정한 기준치를 비교하여 중요변수를 선별하는 단계;상기 중요변수를 입력변수로 하고, 상기 사용자의 신용에 대한 정보를 종속변수로 하는 제1 단계 모델을 도출하는 단계;상기 중요변수 중에서 상기 제1 단계 모델에 적용할 제1 최종변수를 선정하고, 상기 제1 최종변수에 대한 제1 가중치를 산출하는 단계;상기 제1 최종변수 및 상기 제1 가중치를 이용하여 제2 파생변수를 생성하는 단계;상기 제2 파생변수를 입력변수로 하고, 상기 사용자의 신용에 대한 정보를 종속변수로 하는 제2 단계 모델을 도출하는 단계; 및 상기 제1 파생변수 중에서 상기 제2 단계 모델에 적용할 제2 최종변수를 선정하고, 상기 제2 최종변수에 대한 제2 가중치를 산출하는 단계를 포함하는신용평가모델 운영 방법.