초록 ▼

본 발명은 기사의 모호성 평가를 통한 가짜뉴스 탐지 의사 결정 지원 방법에 관한 것으로, 포털사이트로부터 크롤링데이터를 수집하고, 국립국어원으로부터 신문 말뭉치 데이터를 수집하여 수집된 데이터를 실시간으로 분석하고 저장하는 데이터 수집 단계와 사용자가 보고 있는 포털사이트 뉴스와 유사한 뉴스를 찾고, 유사한 뉴스에서 발화 내용을 추출하여 사용자에게 유사한 뉴스의 전문을 제공하는 전문 추출 단계와 전문 추출 단계에서 제공되는 유사한 뉴스의 발화자와 연관된 인물을 제공하는 연관 인물 분석단계 및 신문 말뭉치 데이터의 종결 어휘를 형태소

본 발명은 기사의 모호성 평가를 통한 가짜뉴스 탐지 의사 결정 지원 방법에 관한 것으로, 포털사이트로부터 크롤링데이터를 수집하고, 국립국어원으로부터 신문 말뭉치 데이터를 수집하여 수집된 데이터를 실시간으로 분석하고 저장하는 데이터 수집 단계와 사용자가 보고 있는 포털사이트 뉴스와 유사한 뉴스를 찾고, 유사한 뉴스에서 발화 내용을 추출하여 사용자에게 유사한 뉴스의 전문을 제공하는 전문 추출 단계와 전문 추출 단계에서 제공되는 유사한 뉴스의 발화자와 연관된 인물을 제공하는 연관 인물 분석단계 및 신문 말뭉치 데이터의 종결 어휘를 형태소 차원 분석을하고, 분석된 데이터 중 모호한 단어의 분류 기준에 판단하여 포털사이트 뉴스 중 모호하게 쓰인 표현을 사용자에게 제공하는 모호성 지표 표시단계를 포함하는 것을 특징으로하는 기사의 모호성 평가를 통한 가짜뉴스 탐지 의사 결정 지원 방법으로, 가짜뉴스 판별 결정을 지원함으로써 사용자의 무차별적인 정보 흡수를 막고 사용자가 비판적인 시각으로 기사를 바라 볼 수 있게 해주는 효과를 가진다.

대표청구항 ▼

포털사이트로부터 크롤링데이터를 수집하고, 국립국어원으로부터 신문 말뭉치 데이터를 수집하여 상기 수집된 데이터를 실시간으로 분석하고 저장하는 데이터 수집 단계;와사용자가 보고 있는 포털사이트 뉴스와 유사한 뉴스를 찾고, 상기 유사한 뉴스에서 발화 내용을 추출하여 상기 사용자에게 상기 유사한 뉴스의 전문을 제공하는 전문 추출 단계;와상기 전문 추출 단계에서 제공되는 상기 유사한 뉴스의 발화자와 연관된 인물을 제공하는 연관 인물 분석단계; 및상기 신문 말뭉치 데이터의 종결 어휘를 형태소 차원 분석을하고, 분석된 데이터 중 모호한 단어의

포털사이트로부터 크롤링데이터를 수집하고, 국립국어원으로부터 신문 말뭉치 데이터를 수집하여 상기 수집된 데이터를 실시간으로 분석하고 저장하는 데이터 수집 단계;와사용자가 보고 있는 포털사이트 뉴스와 유사한 뉴스를 찾고, 상기 유사한 뉴스에서 발화 내용을 추출하여 상기 사용자에게 상기 유사한 뉴스의 전문을 제공하는 전문 추출 단계;와상기 전문 추출 단계에서 제공되는 상기 유사한 뉴스의 발화자와 연관된 인물을 제공하는 연관 인물 분석단계; 및상기 신문 말뭉치 데이터의 종결 어휘를 형태소 차원 분석을하고, 분석된 데이터 중 모호한 단어의 분류 기준에 판단하여 상기 포털사이트 뉴스 중 모호하게 쓰인 표현을 상기 사용자에게 제공하는 모호성 지표 표시단계;를 포함하는 것을 특징으로하며,상기 연관 인물 분석단계는 상기 유사한 뉴스의 문단 별로 조사 구조의 문장 분석을 통하여 연관인물을 추출하는 단계;와 인물 사전으로 시소러스를 구축하여 상기 시소러스에 검색하여 인명을 판단하여 추출된 인물을 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로하며,상기 모호성 지표 표시단계는 상기 신문 말뭉치 데이터의 종결 어휘 중 중복이 없는 5000여개의 뉴스 기사의 종결 어휘를 형태소 차원 분석하는 단계;와 상기 형태소 차원 분석된 상기 5000여개의 뉴스 기사에서 피동형 접사와 피동형 어말어미의 활용형의 규칙을 찾아서 피동 표현 검사를 수행하는 단계; 및 상기 피동 표현 검사를 수행한 상기 종결 어휘를 상기 모호한 단어의 분류 기준에 의해 모호성을 판단하고 상기 모호하게 쓰인 표현과 상기 모호성 지표를 상기 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로하는 기사의 모호성 평가를 통한 가짜뉴스 탐지 의사 결정 지원 방법.