초록

효율적으로 고정밀도의 클러스터링에 이바지하는 클러스터링 장치 및 클러스터링 방법을 제공한다.클러스터수를 변화시키면서, 모든 요소 데이터를 사용한 클러스터링을 행함으로써 얻어지는 각 클러스터수에 대한 평가값으로부터 최적의 클러스터수를 구한다.구한 최적의 클러스터수로 요소 데이터를 분류한 클러스터링 결과를 얻는다.이 일괄 처리 후에, 신규 요소 데이터가 추가된 경우에는, 신규 요소 데이터를 가장 가까운 기존의 클러스터로 분류한다.그 후에, 평가값을 구하여 클러스터링 결과의 타당성을 판단한다.

대표청구항 ▼

복수의 요소 데이터를 분류하는 클러스터링 장치에 있어서,상기 요소 데이터를 기억하는 데이터 기억부와,분류 결과를 평가하는 평가값을 산출하는 평가값 산출부와,설정되는 클러스터수의 어느 클러스터로 상기 복수의 요소 데이터를 분류함으로써 얻어지는 상기 평가값에 기초하여, 최적의 클러스터수의 상기 클러스터로 상기 복수의 요소 데이터를 분류하는 일괄 처리부와,추가되는 신규의 요소 데이터를, 상기 일괄 처리부에 의해 상기 복수의 요소 데이터가 분류되어 있는 복수의 상기 클러스터 중 상기 신규의 요소 데이터에 가장 가까운 상기 클러스터로 분류하

복수의 요소 데이터를 분류하는 클러스터링 장치에 있어서,상기 요소 데이터를 기억하는 데이터 기억부와,분류 결과를 평가하는 평가값을 산출하는 평가값 산출부와,설정되는 클러스터수의 어느 클러스터로 상기 복수의 요소 데이터를 분류함으로써 얻어지는 상기 평가값에 기초하여, 최적의 클러스터수의 상기 클러스터로 상기 복수의 요소 데이터를 분류하는 일괄 처리부와,추가되는 신규의 요소 데이터를, 상기 일괄 처리부에 의해 상기 복수의 요소 데이터가 분류되어 있는 복수의 상기 클러스터 중 상기 신규의 요소 데이터에 가장 가까운 상기 클러스터로 분류하는 갱신 처리부와,상기 갱신 처리부가 상기 신규의 요소 데이터를 분류함으로써 얻어지는 상기 평가값에 기초하여, 상기 신규의 요소 데이터의 분류 후의 분류 결과의 타당성을 판단하는 판단부를 구비하는 것을 특징으로 하는, 클러스터링 장치.