초록 ▼

본 발명은 소스 객체의 특징을 모방한 모델의 생성 방법에 관한 것으로 렌더링 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 소스 객체의 특징을 모방한 타겟 객체 모델의 생성 방법은 조명 조건에 따라 소스 객체에 대한 복수의 소스 이미지를 획득하는 단계; 상기 소스 이미지로부터 텍스쳐 맵을 생성하는 단계; 상기 생성된 텍스쳐 맵을 미리 생성된 타겟 베이스 모델에 적용하여 렌더링 이미지를 추출하는 단계; 상기 추출된 렌더링 이미지와 상기 소스 이미지의 픽셀간 오차를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 오차에 따라 상기 텍스쳐 맵의 파라미터를 갱신하

본 발명은 소스 객체의 특징을 모방한 모델의 생성 방법에 관한 것으로 렌더링 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 소스 객체의 특징을 모방한 타겟 객체 모델의 생성 방법은 조명 조건에 따라 소스 객체에 대한 복수의 소스 이미지를 획득하는 단계; 상기 소스 이미지로부터 텍스쳐 맵을 생성하는 단계; 상기 생성된 텍스쳐 맵을 미리 생성된 타겟 베이스 모델에 적용하여 렌더링 이미지를 추출하는 단계; 상기 추출된 렌더링 이미지와 상기 소스 이미지의 픽셀간 오차를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 오차에 따라 상기 텍스쳐 맵의 파라미터를 갱신하는 단계를 포함하고, 상기 렌더링 이미지를 추출하는 단계는 상기 산출된 픽셀간 오차가 최소화되도록 반복 수행되는 것이 바람직하다. 본 발명에 따르면, 촬영된 카메라 이미지만을 이용하여 사람의 안면 특징을 모방한 사실적인 디지털 휴먼을 제작할 수 있다.

대표청구항 ▼

조명 조건에 따라 소스 객체에 대한 복수의 소스 이미지를 획득하는 단계;상기 소스 이미지로부터 텍스쳐 맵을 생성하는 단계;상기 생성된 텍스쳐 맵을 미리 생성된 타겟 베이스 모델에 적용하여 렌더링 이미지를 추출하는 단계;상기 추출된 렌더링 이미지와 상기 소스 이미지의 픽셀간 오차를 산출하는 단계; 및상기 산출된 오차에 따라 상기 텍스쳐 맵의 파라미터를 갱신하는 단계를 포함하고,상기 렌더링 이미지를 추출하는 단계는 상기 산출된 픽셀간 오차가 최소화되도록 반복 수행되는 것을 특징으로 하는 소스 객체의 특징을 모방한 타겟 객체 모델의 생성

조명 조건에 따라 소스 객체에 대한 복수의 소스 이미지를 획득하는 단계;상기 소스 이미지로부터 텍스쳐 맵을 생성하는 단계;상기 생성된 텍스쳐 맵을 미리 생성된 타겟 베이스 모델에 적용하여 렌더링 이미지를 추출하는 단계;상기 추출된 렌더링 이미지와 상기 소스 이미지의 픽셀간 오차를 산출하는 단계; 및상기 산출된 오차에 따라 상기 텍스쳐 맵의 파라미터를 갱신하는 단계를 포함하고,상기 렌더링 이미지를 추출하는 단계는 상기 산출된 픽셀간 오차가 최소화되도록 반복 수행되는 것을 특징으로 하는 소스 객체의 특징을 모방한 타겟 객체 모델의 생성 방법.