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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2022-0019045 (2022-02-14) | |
등록번호 | 10-2418310-0000 (2022-07-04) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020220019045 | |
발명자 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2022-02-14) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 인공지능 학습에 의한 능동제어 고장진단 가동상태 모니터링이 가능한 스마트밸브 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 배관 내부에 흐르는 유체의 압력과 온도 데이터를 머신러닝 기반에 의하여 학습하고, 유량제어밸브의 개폐 제어에 필요한 유량 데이터를 계산식으로 모델링을 수행하며, 모델링 결과에 따라 유량제어밸브를 실시간으로 제어하여 밸브의 개폐 범위를 자동으로 조절함으로써 유체의 데이터 측정을 위한 부대설비에 필요한 공간을 절약할 수 있고, 밸브 시스템의 관리와 모니터링이 용이한 인공지능 학습에 의한 능동제어 고장진단 가동
양단에 플랜지부(11)가 형성되고, 내부에 개폐부재(12)가 구비되어 개도가 조절되는 밸브유닛(10);상기 플랜지부(11)에 설치되어 상기 밸브유닛(10)을 통과하는 유체의 압력을 측정하는 압력센서(21)와, 상기 유체의 온도를 측정하는 온도센서(22)가 구비되는 센서부(20);상기 센서부(20)에서 입력받은 상기 유체의 온도와 압력의 측정값을 인공지능 알고리즘으로 분석하여 유량값을 출력하며, 상기 유량값에 대응하는 개도신호를 출력하는 제어부(30); 및 상기 개도신호를 입력받아 상기 개폐부재(12)를 동작하는 구동부(40);를 포
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