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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2022-0021311 (2022-02-18) | |
등록번호 | 10-2455747-0000 (2022-10-13) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020220021311 | |
발명자 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2022-02-18) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명의 일 실시예에 따른 딥러닝 알고리즘을 이용한 가짜 뉴스 탐지 모델 제공 방법은, 특정 뉴스에 대하여 가짜 뉴스를 판별하고 구분하기 위한 학습 데이터로서, 뉴스 데이터를 수집하는 단계; 가짜 뉴스 판별에 용이하도록 데이터 전처리를 수행하는 단계; 상기 데이터 전처리 과정을 거친 학습용 뉴스 데이터 및 메타정보를 토대로 형태소 단위로 토큰화된 뉴스를 벡터(Vector)로 변환하기 위해 Word2Vec과 FastText를 각각 적용하여 워드 임베딩 모델을 생성하는 단계; 생성된 워드 임베딩 분류 모델을 이용하여 뉴스 데이터에 대
컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장되고, 상기 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현되며, 프로세서에 의해 수행되는 딥러닝 알고리즘을 이용한 가짜 뉴스 탐지 모델 제공 방법에 있어서,특정 뉴스에 대하여 가짜 뉴스를 판별하고 구분하기 위한 학습 데이터로서, 뉴스 데이터를 수집하는 단계;가짜 뉴스 판별에 용이하도록 데이터 전처리를 수행하는 단계;상기 데이터 전처리를 거친 학습용 뉴스 데이터 및 메타정보를 토대로 형태소 단위로 토큰화된 뉴스를 벡터(Vector)로 변환하기 위해 Word2Vec과 FastText를 각각 적용하여 워드 임베
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