초록 ▼

컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우 의료 영상 분석 방법을 제공하기 위한 동작들을 수행하도록 하며 상기 의료 영상 분석 방법은, 동일 환자에 대한 상이한 모달리티(modality)의 복수의 의료 영상을 획득하는 단계; 사전 학습된 복수의 분석 모델 중에서 상기 의료 영상 각각의 모달리티에 대응하는 적어도 일부를 선정하는 단계; 상기 의료 영상의 모달리티를 기준으로 상기 선정된 분석 모델에 대응하여 상기 의료 영상을 각각 입력함으

컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우 의료 영상 분석 방법을 제공하기 위한 동작들을 수행하도록 하며 상기 의료 영상 분석 방법은, 동일 환자에 대한 상이한 모달리티(modality)의 복수의 의료 영상을 획득하는 단계; 사전 학습된 복수의 분석 모델 중에서 상기 의료 영상 각각의 모달리티에 대응하는 적어도 일부를 선정하는 단계; 상기 의료 영상의 모달리티를 기준으로 상기 선정된 분석 모델에 대응하여 상기 의료 영상을 각각 입력함으로써, 적어도 하나의 뇌질환을 판독하는 기초가 되는 복수의 인자와 관련된 출력값을 출력하는 단계; 특성 스케일링(feature scaling)을 통해 상기 출력값을 표준화 또는 정규화하고, 상기 출력값을 변환하여 상기 출력값에 각각 대응하는 복수의 특성 벡터(feature vector)를 생성하는 단계; 및 상기 특성 벡터를 각각 상이한 뇌질환을 판독하도록 사전 학습된 적어도 하나의 진단 모델에 입력하여, 상기 뇌질환의 진행 정도를 예측하는 단계를 포함하고, 상기 의료 영상은 상기 환자의 뇌에 대한 자기 공명 영상(MRI), 뇌혈관 조영 단층 촬영(CT) 영상, 기능적 자기 공명 영상(fMRI) 및 양전자 방출 단층 촬영(PET-CT) 영상 중 적어도 2 이상을 포함할 수 있다.

대표청구항 ▼

컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우 의료 영상 분석 방법을 제공하기 위한 동작들을 수행하도록 하며 상기 의료 영상 분석 방법은,동일 환자에 대한 상이한 모달리티(modality)의 복수의 의료 영상을 획득하는 단계;사전 학습된 복수의 분석 모델 중에서 상기 의료 영상 각각의 모달리티에 대응하는 적어도 일부를 선정하는 단계;상기 의료 영상의 모달리티를 기준으로 상기 선정된 분석 모델에 대응하여 상기 의료 영상을 각각 입력함으로써, 적어

컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우 의료 영상 분석 방법을 제공하기 위한 동작들을 수행하도록 하며 상기 의료 영상 분석 방법은,동일 환자에 대한 상이한 모달리티(modality)의 복수의 의료 영상을 획득하는 단계;사전 학습된 복수의 분석 모델 중에서 상기 의료 영상 각각의 모달리티에 대응하는 적어도 일부를 선정하는 단계;상기 의료 영상의 모달리티를 기준으로 상기 선정된 분석 모델에 대응하여 상기 의료 영상을 각각 입력함으로써, 적어도 하나의 뇌질환을 판독하는 기초가 되는 복수의 인자와 관련된 출력값을 출력하는 단계;특성 스케일링(feature scaling)을 통해 상기 출력값을 표준화 또는 정규화하고, 상기 출력값을 변환하여 상기 출력값에 각각 대응하는 복수의 특성 벡터(feature vector)를 생성하는 단계; 및상기 특성 벡터를 각각 상이한 뇌질환을 판독하도록 사전 학습된 적어도 하나의 진단 모델에 입력하여, 상기 뇌질환의 진행 정도를 예측하는 단계를 포함하고,상기 의료 영상은 상기 환자의 뇌에 대한 자기 공명 영상(MRI), 뇌혈관 조영 단층 촬영(CT) 영상, 기능적 자기 공명 영상(fMRI) 및 양전자 방출 단층 촬영(PET-CT) 영상 중 적어도 2 이상을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.